夏颖
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学院成都山地灾害与环境研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于元胞自动机的龙溪河流域地表覆被变化分析
- 受2008年“5·12”汶川地震次生山地灾害及震后2010年“8·13”和2013年“7·10”两次群发性泥石流的影响,四川省都江堰市龙溪河流域地表覆被发生显著变化。本文利用灾害发生前后的四期高分辨率遥感影像,通过面向对...
- 张茜彧范建容毕永清夏颖李炫
- 关键词：元胞自动机逻辑回归汶川地震高分辨率遥感影像
- 复合植被指数在稀疏高寒草原植被盖度遥感反演中的应用被引量：6
- 2017年
- 基于Landsat 8遥感影像数据,以西藏日喀则经南木林到申扎县的一条样带高寒草原作为研究对象,选择较为常用的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)、修改型土壤调整植被指数(modified soil adjusted vegetation index,MSAVI)以及对半干旱区低覆盖植被信息较为敏感的转换型土壤调整植被指数(transformational soil adjusted vegetation index,TSAVI),结合地表反射率改进运算的FCD模型(forest canopy density mapping model)裸土(bare soil index,BI)和阴影指数(shadow index,SI)构建适合低植被覆盖区域的复合植被指数(vegetation bare shadow index,VBSI);基于各植被指数构建像元二分模型,定量反演高寒草原植被盖度;并利用网格法实测的植被盖度分析反演精度。研究结果表明,8种植被指数所构建的像元二分模型对高寒草原植被盖度的反演精度以VBSI(TSAVI)最高,反演精度为85.66%;并证明了基于野外采集的土壤光谱曲线获取的TSAVI所构建的像元二分模型对高寒草原植被盖度信息的提取具有一定的实用性;改进运算的FCD模型裸土和阴影指数能较好地削弱土壤和阴影对植被信息的影响,所构建的复合植被指数对提取稀疏高寒草原植被盖度信息具有重要的实际意义。
- 夏颖范建容范建容毕永清
- 关键词：高寒草原植被盖度
- 植被盖度遥感反演模型在稀疏高寒草原的对比研究被引量：8
- 2017年
- 【目的】基于Landsat8遥感影像数据,反演西藏日喀则地区高寒草原植被盖度。【方法】采用比较常用的3种植被盖度反演模型,即像元二分模型、基于归一化植被指数(NDVI)与土壤调整植被指数(SAVI)的回归模型、改进的三波段梯度差模型,对稀疏高寒草原植被盖度进行反演,并采用照相法实测植被盖度进行反演精度分析。【结果】3种模型对高寒草原植被盖度的反演精度以像元二分模型最高,反演精度为82.02%,其他两种模型均小于80%。【结论】像元二分模型相对于回归模型和改进的三波段梯度差模型更适用于稀疏高寒草原植被盖度的反演。
- 夏颖范建容李磊磊李炫
- 关键词：植被盖度
