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蒙特卡罗方法在一些确定性数学问题中的应用被引量：3: 2016年; 论文讨论了数学中常见的定积分、级数以及方程组问题的蒙特卡罗计算方法。通过建立概率统计模型、抽样产生随机样本进而获得确定性问题的蒙特卡罗方法估计值。三个数值算例直观展现了蒙特卡罗方法处理问题的一般思路,为该方法在复杂问题中的应用提供了简单明了的参考。; 洪志敏李强郝慧; 关键词：蒙特卡罗方法定积分常数项级数方程组

ARIMA模型在京津冀区域手足口病发病趋势预测中的应用被引量：15: 2018年; 本文以时间序列理论为基础，建立了乘积季节ARIMA预测模型。由于手足口病具有明显的季节性，且其发病潜伏期一般为3—7天，因此本文以周为时间尺度，即定义季节周期为53周，探讨了季节性乘积模型在手足口病发病趋势预测中的应用，并通过AIC和BIC信息准则确定最优模型。通过2009—2013年京津冀区域手足口病监测数据实证了季节性ARIMA（p，d，q）×（P,D，Q）53模型的预测效果。结果显示，该模型对手足口病高发时间的发病数预测效果较好，预测发病趋势与实际发病趋势相一致。; 洪志敏郝慧房祥忠肖革新魏利东; 关键词：ARIMA模型手足口病

基于学生成绩统计分析结果的教学思考: 2017年; 概率论与数理统计是学生在具备高等数学课程基础上所开设的一门应用性较强的课程。为进一步了解高等数学课程对概率论与数理统计课程学习效果的影响,以某校2014级部分专业本科生高等数学和概率论与数理统计课程成绩为观测样本数据,建立多元线性回归模型,据此定量地分析这两门课成绩之间的相关关系。分析结果为授课教师总结教学效果、改进教学方法、提高教学质量提供一定的科学依据,同时,为学生如何学习概率论与数理统计课程提供指导和参考。; 郝慧洪志敏; 关键词：多元线性回归分析

2009-2014年内蒙古手足口病时空扫描聚集性分析被引量：7: 2017年; 目的分析2009-2014年内蒙古地区手足口病的时空分布特征,为手足口病的防控以及卫生资源的合理配置提供科学依据。方法利用R软件对2009-2014年内蒙古手足口病监测数据进行描述性流行病学分析。采用基于离散Poisson模型的时空扫描统计量,使用Sa TScan 9.1软件完成时空聚集性扫描分析,扫描空间单位为内蒙古的102个旗县区,扫描时间单位为月,跨度从2009年1月-2014年12月,由Arc GIS 10.2软件进行扫描结果的可视化展示。结果描述性分析结果显示,内蒙古地区手足口病的发病率呈现明显的季节性变化规律,每年的5月-7月为手足口病的异常高发时间,且每年的发病呈双峰分布,第二发病高峰出现在每年的9月-11月;0~5岁年龄组儿童是主要的发病病例,所有病例中散居儿童占59.99%,男性儿童的发病率明显高于女性儿童。Sa TScan时空扫描分析显示,手足口病发病存在明显的时空聚集性,时间维度为6-7月,空间维度上分别扫描出3、3、7、2、3和3个手足口病聚集区域。结论2009-2014年内蒙古地区手足口病西南地区高发,5-7月是主要流行高峰,发病存在时空聚集性,季节性发病规律明显,聚集区存在于内蒙古中东部和西南。; 洪志敏王晓磊郭卫东魏利东郝慧; 关键词：手足口病

改进的GM(1,1)模型对内蒙古自治区手足口病高峰期发病率预测被引量：1: 2018年; 以内蒙古自治区2009~2016年手足口病每年的高发月5~7月的发病数据为研究数据,分别建立自回归移动平均求和(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型与GM(1,1)灰色模型,对内蒙古自治区手足口病的高发月9岁以下儿童发病率进行拟合与预测,两种单一模型预测结果显示,GM(1,1)模型的预测精度高于ARIMA模型。为降低数据波动性对GM(1,1)模型预测效果的影响,文中基于弱化缓冲算子对GM(1,1)模型进行了改进,改进的GM(1,1)模型具有较大的灵活性且提高了传统GM(1,1)模型的预测精度。; 洪志敏王艳娟郝慧房祥忠李春阳魏利东; 关键词：GM(1,1)模型

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郝慧