尹航
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术军事更多>>
- 基于ANN-GA法的士官考核模型研究
- 2017年
- 本文基于ANN-GA相结合的方法建立了士官考核系统的模型。士官考核的GA-ANN的模型结构为7-8-1,在模型中的动量因子和学习速率分别为0.6和0.8。士官考核的GA-ANN的模型其最大的测试模型测试数值为为6.98%。基于士官考核系统的GA-ANN模型具有运算速度快、模拟精度高的特点,可有效的通过士官的基础数据模拟评估出该士官的综合水平,为有效的选拔基层士官提供了一种新方法。
- 尹航张博李民杰
- 关键词：ANNGA
- 基于PNN法的陆军中级指挥官考核评价模型
- 2017年
- 本文基于PNN方法建立了陆军中级指挥官考核评价模型。PNN网络输入层为领导特质、成就导向、人际关系、危机管理、分析认识能力、执行能力和创新精神,输出层为陆军中级指挥官的考核和评价结果。网络模型测试均方误差最小值为0.012,所以最终确定的网络结构为7-0.6-1。领导特质、成就导向、人际关系的网络敏感性值较低。危机管理、分析认识能力。
- 张良尹航
- 关键词：PNN人力资源
- 星图的稀疏表示性能被引量：3
- 2015年
- 分析了星图在不同表示方法下的稀疏性能,以便将更好的稀疏表示应用于星敏感器压缩成像过程中。采用两种方式对星图的稀疏性进行了分析：第一种方法利用离散余弦变换（DCT）、离散傅里叶变换（DFT）和离散小波变换（DWT）构造完备正交基,考察星图在不同完备基下的稀疏性;第二种方法则是通过选择DCT完备基构造超完备字典及训练学习字典来分析星图在不同表示方法下的稀疏性。仿真结果表明,在完备基表示下,星图相比一般场景图像的平均峰值信噪比（PSNR）值高出15-20dB,超完备字典和学习字典稀疏表示能够在各稀疏度下进一步提升峰值信噪比（PSNR值）2-20dB;对于星点的重构质量,各表示方法在10%以上稀疏度时基本能够保证星点重构成功率高于95%。得到的结果证明星图的稀疏性满足压缩成像的要求,其稀疏重构能够在很大程度上保持适用于姿态确定的星点质心位置,从而验证了压缩感知在星敏感器应用中的稀疏前提及可行性。
- 尹航宋新闫野
- 关键词：压缩感知
- 压缩感知稀疏重构对星图的影响被引量：1
- 2016年
- 稀疏重构是压缩感知理论的核心内容之一,为了将稀疏重构有效地应用于星敏感器的压缩成像过程中,从星图图像误差和星点特征误差两个方面分析稀疏重构对星图的影响。在图像误差方面,利用峰值信噪比评价指标考察星图在不同重构算法、不同压缩比下的重构质量;在特征误差方面,从理论上分析稀疏重构对星点特征的影响机理,提出星点特征重构误差的评价指标,考察星点的质心、亮度和数量特征的重构误差。结果表明,在所选算法各压缩比下,星图相比一般图像能够获得更高的重构质量,重构星点能够在很大程度上保持可用于姿态确定的特征信息,结论保证了利用重构星图进行姿态计算的正确性,进一步验证了压缩感知理论在星敏感器中应用的可行性,为实现星敏感器的压缩成像提供了现实依据。
- 尹航闫野宋新
- 关键词：压缩感知
