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高阳

作品数:14 被引量:49H指数:3
供职机构:中国矿业大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 3篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇政治法律

主题

  • 7篇降维
  • 6篇高光谱数据
  • 4篇降维方法
  • 3篇知识
  • 3篇数据降维
  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇知识迁移
  • 2篇散度
  • 2篇图像
  • 2篇迁移
  • 2篇全局最优
  • 2篇校准
  • 2篇高光谱遥感
  • 2篇高光谱遥感图...
  • 2篇补丁
  • 1篇遗传算法
  • 1篇张量空间
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机

机构

  • 11篇中国矿业大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 11篇高阳
  • 8篇王雪松
  • 8篇程玉虎
  • 1篇马小平
  • 1篇汪婵

传媒

  • 2篇控制与决策
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于张量距离补丁校准的高光谱数据降维方法
一种基于张量距离补丁校准的高光谱数据降维方法,属于高光谱遥感图像处理方法。本发明针对高光谱数据的张量特性,首先,通过窗口领域将高光谱数据转化成张量形式,保持每个像素的空间信息;第二,引入张量距离,构建包含判别信息的高质张...
王雪松高阳程玉虎
文献传递
一种基于成对约束判别分析-非负稀疏散度的高光谱数据降维方法
一种基于成对约束判别分析-非负稀疏散度的高光谱数据降维方法,属于高光谱遥感图像处理方法。本发明针对源高光谱数据和目标高光谱数据来自不同分布时,很多先进的基于机器学习的高光谱数据分类算法的分类性能变差。首先,根据一种能自动...
王雪松高阳程玉虎
文献传递
一种基于成对约束判别分析-非负稀疏散度的高光谱数据降维方法
一种基于成对约束判别分析‑非负稀疏散度的高光谱数据降维方法,属于高光谱遥感图像处理方法。本发明针对源高光谱数据和目标高光谱数据来自不同分布时,很多先进的基于机器学习的高光谱数据分类算法的分类性能变差。首先,根据一种能自动...
王雪松高阳程玉虎
文献传递
基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维被引量:1
2013年
为了在充分利用高光谱信息的同时减少因数据冗余带来的分类精度降低,提出一种块非负稀疏重构嵌入降维算法.首先,将传统超完备字典转化成超完备块字典;然后,通过计算每个超完备块字典对应样本的最小重构误差,得到块非负稀疏重构权重矩阵;最后,在低维嵌入时,通过同时最小化局部和最大化非局部高光谱数据的非负稀疏信息,得到全局最优的低维子空间高光谱数据.通过3组高光谱数据的实验结果验证了所提出方法的可行性和有效性.
高阳王雪松程玉虎汪婵
关键词:高光谱数据降维全局最优
内置开孔涡流发生器的管道强化换热研究
换热器是进行热量传递的主要设备,换热设备的性能显著影响能源的利用效率。强化换热技术是提高换热器效率的有效途径之一,涡流发生器是一种常见的强化换热元件。流场中的涡流发生器可诱导产生涡旋,减薄或者破坏流体边界层,提高冷热流体...
高阳
关键词:数值模拟结构参数强化换热
文献传递
高光谱数据降维算法研究
高光谱数据降维是遥感数据在土地资源分析及应用的第一步,是人们获取遥感信息的一种重要手段。为了满足高光谱数据降维对分类精度、速度和泛化性的要求,针对高光谱数据具有的高维数、非线性、样本少、数据量大、标记代价昂贵等特性,利用...
高阳
关键词:高光谱数据降维算法张量空间
乡政村治背景下J区农村基层公共权力腐败治理研究
十九届中央纪委四次全会上,习近平总书记指出:要继续坚持“老虎”、“苍蝇”一起打,重点查处不收敛不收手的违纪违法问题。要清醒认识腐蚀和反腐蚀斗争的严峻性、复杂性,认识反腐败斗争的长期性、艰巨性,切实增强防范风险意识,提高治...
高阳
关键词:乡政村治反腐败
文献传递
基于张量距离补丁校准的高光谱数据降维方法
一种基于张量距离补丁校准的高光谱数据降维方法,属于高光谱遥感图像处理方法。本发明针对高光谱数据的张量特性,首先,通过窗口领域将高光谱数据转化成张量形式,保持每个像素的空间信息;第二,引入张量距离,构建包含判别信息的高质张...
王雪松高阳程玉虎
基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机被引量:3
2011年
针对高维数、小样本数据分类问题,提出一种基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机.利用随机子空间方法对原始高维样本的特征空间进行多次随机采样,生成多个具有不同特征子集的基支持向量机(SVM)分类器;利用正交局部保持投影对各基SVM分类器的样本进行特征提取,实现维数约简;然后,利用降维后的样本对各基SVM分类器进行训练;采用贝叶斯求和准则将各基SVM的分类结果进行融合以得到最终的分类结果.典型人脸数据库识别结果验证了本方法的可行性和有效性.
王雪松高阳程玉虎
关键词:随机子空间支持向量机特征提取
基于非负稀疏图的高光谱数据降维被引量:7
2013年
为减少因大量的光谱信息带来的计算复杂及数据冗余带来的高光谱数据分类性能降低,该文提出一种非负稀疏图降维算法。首先,构建超完备块字典对高维高光谱数据进行非负稀疏表示。然后,根据块非负稀疏表示,分别构建内部非负稀疏图和惩罚非负稀疏图,基于单调递减函数定义边的权重以体现样本间的相似程度。最后,通过同时最大化异类和最小化同类非负稀疏重构样本间的距离,得到从高维到低维的最优映射关系,从而实现对高维高光谱数据的降维。AVIRIS 92AV3C高光谱数据上的实验结果表明,所提算法能以较少的训练样本获得较高的整体分类精度和Kappa系数。
高阳王雪松程玉虎
关键词:降维
共2页<12>
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