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王雪松: 作品数：253 被引量：567H指数：11; 供职机构：中国矿业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程经济管理更多>>

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一种基于多通道卷积神经网络的语义图像分割方法: 本发明的一种基于多通道卷积神经网络的语义图像分割方法，所提出的网络模型结构包含6个通道，通过对每个通道的输出进行“加和”实现浅层与深层特征的融合，相比于单通道网络，这种结构能够提高语义图像的分割性能。整个网络模型结构还通...; 王雪松曾杰川程玉虎; 文献传递

ILLUMINA Golden Gate DNA甲基化芯片的KL-FCM聚类分析: 2014年; DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰,其甲基化水平被发现与疾病的发生发展密切相关,对其进行聚类分析有希望发现新的疾病亚型并建立有效的疾病预测预后方法。传统的聚类分析方法之一模糊C-均值(FCM:Fuzzy C-means)适用于特征空间呈球形或椭球形分布的场景,缺乏普适性。而Illumina Golden Gate平台通过计算基因的各甲基化位点的甲基化百分比描述其甲基化程度,其值位于(0,1)之间,服从混合贝塔分布,不能直接采用FCM进行聚类分析。鉴于此,本文提出基于KL特征测度的KL-FCM聚类算法,采用各样本间的K-L距离作为样本划分时的度量准则。最后,本文基于KL-FCM算法实现IRIS测试数据集和基因的DNA甲基化水平数据的聚类分析。实验结果表明该方法可以以更低的计算负荷获得优于k-均值(k-means)和传统FCM的分类效果。; 张林石玥汪菲李琪万苏磊王雪松; 关键词：模糊C均值 ILLUMINA K-L距离

一种基于近似安全动作的自动驾驶强化学习方法: 本发明公开了一种基于近似安全动作的自动驾驶强化学习方法，首先，鉴于智能车在探索过程中直接采用当前策略输出的动作会导致危险性行为的发生，引入安全指示器对当前策略输出的动作进行安全修正得到近似安全动作；然后，智能车执行近似安...; 王雪松张佳志程玉虎赵忠祥

基于混合图元的多幅图像加密方法: 一种基于混合图元的多幅图像加密方法，属于信息加密领域。现存图像加密方法大多是以单幅图像为加密对象，难以适用于大批量图像加密的情形，且加密效率较低。区别于传统的图像加密方法，本发明以多幅图像为加密对象，通过将多幅图像分割为...; 张晓强王雪松程玉虎; 文献传递

一种基于近端对抗约束策略搜索的离线强化学习方法: 本发明公开了一种基于近端对抗约束策略搜索的离线强化学习方法。首先通过训练的高级行为策略提供服从静态离线数据集分布但优于静态离线数据集内动作的样本外高级行为动作，作为策略约束的参考动作，提高策略约束效率；然后在静态离线数据...; 程玉虎曹硕王雪松

低复杂度的卫星导航接收机鲁棒宽线性波束形成方法: 本发明公开了低复杂度的卫星导航接收机鲁棒宽线性波束形成方法，包括以下步骤：(1)将x(n)与其共轭相级联，构建扩增接收信号向量<Image file="DDA0003808826240000011.GIF" he="84...; 孟振王雪松董世建时侠圣刘昌迪王国庆林常见周淑燕马磊王浩宇

南海东北部深海盆末次冰盛期以来陆源碎屑粒度特征及影响因素被引量：3: 2022年; 南海东北部深海盆底流演变受多种因素控制,但目前对末次冰盛期以来底流的敏感指标、演变过程及其控制因素还缺乏深入认识。本文选取南海东北部深水区16ZBS11岩心开展陆源碎屑粒度测试和年龄测定,通过粒级-标准偏差法提取环境敏感因子,并计算底流强度及搬运能力。研究结果表明,研究区陆源碎屑主要由粉砂和粘土组成,砂组分仅在部分层位出现。南海东北部深海沉积环境经历了3个演化阶段,第Ⅰ阶段为22.39~16.02ka BP,第Ⅱ阶段为16.02~9.58ka BP,第Ⅲ阶段为9.58ka BP至今,各阶段粘土和粉砂组分均呈反相演变过程。海平面变化是深海沉积和海洋过程的重要影响因素,末次冰盛期以来南海东北部深海盆底流强度和搬运能力逐渐减弱并呈同步变化,16ka BP、11.5ka BP后南海分别与印度洋、台湾海峡连通,影响了南海北部的海洋过程。特别是9.58ka BP以来南海北部海洋混合方式和强度的改变,深刻影响着深海陆源碎屑的输运及沉积演化。本文研究结果为深入认识南海北部底流活动演变和南海深海过程提供了新证据。; 王雪松陈忠许安涛田雨杭曹立张斌; 关键词：陆源碎屑南海东北部

基于RBF网络的机械手迭代学习控制器被引量：5: 2004年; 针对迭代学习控制用于机械手轨迹跟踪时存在的收敛速度慢的问题,提出了一种基于RBF网络的迭代学习控制器,利用先前跟踪不同期望轨迹所得的经验构造新的初始控制量以加快收敛速度.将给定的期望跟踪轨迹分解成多个查询点,然后用RBF网络对每个查询点周围最邻近的k个数据点进行拟合以建立系统的逆动力学特性估计,进而预测相应于查询点的初始控制输入.为验证所提方法的有效性,对一平面双连杆机械手进行了仿真研究.; 王雪松彭光正程玉虎; 关键词：RBF网络机械手迭代学习控制收敛速度

产学研结合促进煤矿自动化创新人才实践教育的研究与实施: 研合作教育已经成为促进理论教学、科学研究和工业生产之间有机结合、培养高素质创新人才的有效途径.为了提高实践教育内涵和教育质量,真正发挥实践教育在创新人才培养过程中的作用,结合高校自动化专业在煤炭生产过程中的特殊地位及要求...; 程健邓先明王雪松马小平; 关键词：实践教育模式产学研合作

基于网格重构学习的染色体分类模型: 2024年; 染色体的分类是核型分析的重要任务之一.因其柔软易弯曲,且类间差异小、类内差异大等特点,其精准分类仍然是一个具有挑战性的难题.对此,提出一种基于网格重构学习(Grid reconstruction learning,GRiCoL)的染色体分类模型.该模型首先将染色体图像网格化,提取局部分类特征;然后通过重构网络对全局特征进行二次提取;最后完成分类.相比于现有几种先进方法,GRiCoL同时兼顾局部和全局特征提取更有效的分类特征,有效改善染色体弯曲导致的分类性能下降,参数规模合理.通过基于G带、荧光原位杂交(Fluorescence in situ hybridization,FISH)、Q带染色体公开数据集的实验表明:GRiCoL能够更好地弱化染色体弯曲带来的影响,在不同数据集上的分类准确度均优于现有分类方法.; 张林易先鹏王广杰范心宇刘辉刘辉; 关键词：核型分析网格化