您的位置： 专家智库 > >

马嘉俊

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇气阀
  • 3篇气阀故障
  • 2篇征子
  • 2篇正确率
  • 2篇智能技术
  • 2篇矢量
  • 2篇特征矢量
  • 2篇特征子集
  • 2篇子集
  • 2篇故障类型
  • 1篇压缩机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇往复式压缩机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇马嘉俊
  • 2篇杨瑞
  • 2篇邵继业

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于混合智能技术的气阀故障诊断方法
本发明公开了一种基于混合智能技术的气阀故障诊断方法，包括以下步骤：S1、用EMD提取振动信号的IMF分量，并提取包含故障信息的IMF分量的能量和样本熵，组成特征矢量；S2、构造敏感特征子集：S21、通过CV?SVM计算每...
邵继业马嘉俊杨瑞
文献传递
基于SVM的气阀故障诊断研究
气阀是往复式压缩机最为关键的设备之一，同时由于它在工作中频繁地受到振动与冲击，使其故障率远高于其他部件，因此对气阀开展故障诊断研究意义重大。气阀的工作环境极其恶劣，并且故障形式多样，大大增加了故障诊断的难度。传统的故障诊...
马嘉俊
关键词：往复式压缩机气阀经验模态分解支持向量机
基于混合智能技术的气阀故障诊断方法
本发明公开了一种基于混合智能技术的气阀故障诊断方法，包括以下步骤：S1、用EMD提取振动信号的IMF分量，并提取包含故障信息的IMF分量的能量和样本熵，组成特征矢量；S2、构造敏感特征子集：S21、通过CV‑SVM计算每...
邵继业马嘉俊杨瑞
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0