张辉
- 作品数：30 被引量：52H指数：5
- 供职机构：北京市农林科学院更多>>
- 发文基金：北京市农林科学院科技创新能力建设专项北京市科技计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学生物学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 4种观赏草容器苗最适基质配比的筛选
- 2024年
- 【目的】为4种观赏草容器苗的产业化推广及标准化育苗提供科学依据。【方法】以蓝姬柳枝稷、五彩狼尾草、草原蓝调须芒草和溪水苔草为试材,以草炭、园土、蛭石和珍珠岩为材料配置成不同的基质组合,研究不同基质配比对4种观赏草容器苗生长的影响,并利用隶属函数法进行综合分析,筛选出4种观赏草容器苗的最适基质配比。【结果】蓝姬柳枝稷、五彩狼尾草和草原蓝调须芒草的株高、冠幅和分蘖数均在草炭处理下数值最大,草炭∶蛭石=2∶1次之,溪水苔草在草炭∶蛭石=2∶1处理组下生长性状长势最好;4种观赏草在不同基质处理下叶长和叶宽变化不完全一致,叶片厚度差异不显著;草炭处理下的4种观赏草叶绿素和类胡萝卜素含量均大于其他处理;在混合基质中叶绿素a/b最低,光合能力强;溪水苔草、五彩狼尾草和草原蓝调须芒草这3种观赏草容器苗均可在草炭∶蛭石=2∶1处理下生物量达到较高水平。【结论】隶属函数法综合分析,结合经济成本考虑,推荐蓝姬柳枝稷选择草炭∶蛭石∶珍珠岩=1∶1∶1处理为培养基质,五彩狼尾草、草原蓝调须芒草和溪水苔草则可选择草炭∶蛭石=2∶1基质配比进行容器苗培养。
- 朱萱滕文军董双慧丁国昌张辉岳跃森滕珂温海峰范希峰武菊英
- 关键词：观赏草基质配比容器苗
- 基于LDA和语步标注的主题识别与分析方法研究被引量：1
- 2023年
- 【目的】从主题表征词抽取和主题句功能分类两个维度,设计基于潜在狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)和语步标注的主题分析方法,并探究方法的有效性与实用性。【方法】采用LDA模型进行主题识别,利用Sentence Transformer模型对主题词短语进行提取,同时构建句子功能分类模型进行语步标注,识别文本句子功能类型,从句子功能维度对主题内容进行细粒度分析。【结果】以农业资源与环境领域论文数据为例进行实证研究,结果表明,相比传统LDA模型,经过提取主题词短语后,识别出的主题表征词可读性和解释性更强,进一步结合语步标注后,主题句子内容分析更为深入。【局限】主题短语表征词扩展内容存在含义相同问题,有待进一步改进表征词的多样性,以整合相同含义的主题短语表征词。【结论】本研究所提方法在主题表征词抽取、主题内容分析方面具有较好的效果,可以提高文本主题挖掘的效率与深度。
- 张辉串丽敏郑怀国赵静娟齐世杰
- 关键词：LDA模型主题分析
- 基于主题模型的领域新兴交叉主题识别研究——以作物智能育种为例
- 2024年
- 准确识别学科交叉前沿主题,有助于了解学科发展脉络,发掘领域重点发展方向,为未来创新性、突破性研究提供参考。提出一种识别新兴交叉主题的方法。首先,提出一种结合学科多样性和学科凝聚性的论文学科交叉性计算方法;其次,利用该方法筛选出具有高学科交叉性的论文,获得潜力论文数据集;再次,采用结合领域词典改进的LDA模型进行研究主题识别;最后,通过构建融合新颖性、突破性和影响力的多维度新兴主题测量模型,识别出新兴交叉主题。选择作物智能育种领域进行实证分析,识别出4个新兴交叉主题,通过资料分析法验证方法的有效性,对基于论文数据识别新兴交叉主题的方法研究与实践具有参考价值。
- 齐世杰串丽敏赵静娟张辉贾倩
- 关键词：主题建模
- 基于主题和指标特征的研究前沿识别系统设计与实现
- 2023年
- 准确、快速地识别研究前沿,对于促进科技创新、攻克关键技术、推动学科发展和解决重大问题具有重要意义。以基金项目、学术论文资源为基础,利用LDA主题模型、BERT模型、Word2Vec等方法对科技资源进行主题内容挖掘,同时从新兴度、创新性、交叉性、关注度和中心性5个维度,构建能够表征和识别前沿主题的指标体系,并研发研究前沿识别与多维分析系统。该研究可为更加科学、准确、前瞻地识别科学研究前沿、分析演化路径提供具有应用价值的方法与工具。
- 张辉串丽敏齐世杰赵静娟秦晓婧
- 关键词：LDA模型
- 基于CNN的作物分类识别图像获取平台研究进展被引量：2
- 2024年
- 基于机器视觉的作物精准分类识别是农业自动化、智能化作业的前提。在作物图像分类识别任务中,卷积神经网络(CNN)是当前应用最广泛的算法之一。作物表型特征及生长环境的复杂性,决定作物图像获取平台的多样性。通过分析2020—2022年国内外基于CNN的作物分类识别研究,图像获取平台可划分为通用平台和自建平台两大类:通用平台硬件产品成熟、部署方便,但要做好设备选型和环境搭建;自建平台分为固定式和移动式,能高效获取试验数据,但硬件集成较为复杂。详细对比分析各类平台的优缺点及适用范围。作物图像获取平台的未来趋势包括:高通量、高效率、自动化的通用图像获取装置,集成多种传感器的多模态数据采集与融合应用,自带运算处理的智能摄像头等,更精细化的图像获取平台将有效支撑作物表型的深入研究。
- 张倩王明于峰陶震宇张辉李刚
- 关键词：卷积神经网络图像获取
- 世界性入侵植物灰芥在河北的新记录
- 2025年
- 本文报道了河北省一新记录属、新记录种——灰芥属(Hirschfeldia)灰芥(Hirschfeldia incana Lagr.-Foss.)。该种为十字花科(Brassicaceae)外来入侵植物,原产于地中海地区,在美洲、非洲南部、大洋洲、大西洋群岛、太平洋群岛有传入报道,国内仅浙江有报道。本文就其地理分布、形态特征、生物学特性及传播途径进行报道,并就其入侵风险进行讨论,以期为外来植物动态监测和科学防治提供重要依据,同时为灰芥属研究提供参考。
- 周立新孙李光张辉石硕沈风娇
- 关键词：十字花科外来植物京津冀
- ^(60)Co-γ射线对青绿苔草种子萌发及幼苗生长的影响被引量：5
- 2022年
- 为探究不同剂量^(60)Co-γ射线辐射对青绿苔草种子萌发及幼苗生长的影响,筛选青绿苔草种子适宜的辐射剂量,本研究以青绿苔草50%相对成苗率作为确定半致死量的标准,对青绿苔草种子进行^(60)Co-γ射线辐射处理,辐射剂量分别为0(对照),75,100,150,250,450和650 Gy。结果表明,随着辐照剂量的增加,青绿苔草种子的发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数、成苗率以及幼苗的苗高和根长均逐渐降低;根据种子的相对成苗率,初步确定青绿苔草种子的适宜辐射剂量(半致死剂量)约为138 Gy。本研究以期为今后利用^(60)Co-γ射线辐射诱变技术对青绿苔草进行种质创新和新品种培育提供理论依据。
- 王萌张康成范希峰滕文军温海峰张辉高康滕珂武菊英岳跃森
- 关键词：种子
- ‘紫叶’狼尾草高效繁育方法研究
- 2024年
- 以‘紫叶’狼尾草(Pennisetum setaceum‘Rubrum’)为试材,采用分株繁殖和扦插繁殖的方法,研究了分株方式及不同扦插部位和吲哚乙酸(IBA)浓度处理对幼苗生长状况及增殖效率的影响,以期筛选出‘紫叶’狼尾草最佳繁育条件,为其高效繁育提供参考依据。结果表明:‘紫叶’狼尾草扦插的繁殖效率显著高于分株繁殖。‘紫叶’狼尾草茎秆不同部位扦插产生幼苗的生长优劣程度依次为下部芽苞>中部芽苞>上部芽苞;以0.3%IBA处理芽孢时幼苗生长状况最佳,以0.3%浓度处理下部芽孢时增殖系数最高。
- 许悦刘雪晴岳跃森张辉范希峰黄琳凯
- 关键词：增殖系数
- 基于专利视角的北京涉农领域科技创新现状分析被引量：8
- 2017年
- 以专利视角,运用文献计量法,从科技创新态势、创新水平和创新主体3个方面对北京涉农领域科技创新现状进行分析。结果表明,北京涉农领域科技创新能力和专利保护意识显著增强,涉农企业的科技创新主体地位日益巩固,但各行业科技创新实力不均衡、龙头企业较少、有效专利占比少和专利强度不高,科技创新水平有待进一步提升。针对当前现状及存在的问题,提出了推进北京涉农领域科技创新的相关建议。
- 郑怀国贾倩张辉串丽敏
- 关键词：文献计量法
- 基于核心专利识别视角的作物生物育种核心技术研究
- 2025年
- 生物育种是种业创新的核心,是种源核心技术攻关的重要手段。明晰作物生物育种核心技术,对我国战略性部署育种技术研发、破解种源“卡脖子”、实现种业现代化以及建设种业强国具有指导意义。基于Derwent Innovation专利数据库,围绕核心技术特征构建核心特征测度指数,结合专家智慧识别作物生物育种领域核心专利,通过计量分析和文本挖掘,从研发机构、布局区域和技术分布视角分析领域核心专利布局概况,洞察作物生物育种核心技术研发热点和重点演变趋势,经专家研判识别出五大作物生物育种核心技术主题,并结合我国作物生物育种核心技术发展现状,基于转基因技术和基因组编辑技术对我国未来生物育种研发与产业化进行了展望。
- 贾倩叶飒张辉串丽敏赵静娟
- 关键词：生物育种熵值法文本挖掘
