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王思韬

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：同济大学更多>>
发文基金：上海市科学技术委员会科研基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇轨道交通
  • 2篇城市轨道交通
  • 1篇影响因素
  • 1篇通信
  • 1篇通信数据
  • 1篇网络
  • 1篇网络城市
  • 1篇列车
  • 1篇客流
  • 1篇客流量
  • 1篇客流量预测
  • 1篇客流预测
  • 1篇交通客流
  • 1篇轨道交通客流
  • 1篇轨道交通客流...
  • 1篇轨道交通列车
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇同济大学

作者

  • 2篇王思韬
  • 1篇韩斌
  • 1篇蒲琪

传媒

  • 1篇城市轨道交通...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于移动通信数据分析的Elman神经网络城市轨道交通客流预测被引量：7
2017年
城市轨道交通的短时客流预测数据对运营组织单位面对潜在的大客流或突发事件的应对准备工作有着重要的作用。以原始移动通信数据作为换乘站点换乘客流统计的数据来源,得到了精确的单条线路某个换乘站的换乘人数,并结合自动售检票系统的统计数据,通过建立Elman神经网络模型对客流数据进行样本对训练,得到下游车站未来1 h内断面客流量的预测结果。预测结果误差符合要求,为站点的运营组织方案提供了良好的数据支撑。同时为了对比说明建立了ARIMA模型,并对预测结果作出分析比较。
王思韬韩斌蒲琪
关键词：城市轨道交通客流量预测ELMAN神经网络
城市轨道交通列车停站时间综合影响因素的研究
近年来各大城市的轨道交通网络客流逐步攀升，高峰时段列车短间隔高满载率的运输现状对城市轨道交通列车的运行效率与秩序、乘客安全与满意度提出了更高的要求。为了解决运能问题，需要提升列车的高峰小时开行对数，除了调整列车折返时间和...
王思韬
关键词：城市轨道交通BP神经网络
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