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饮用水中非挥发性有机物的遗传毒性与脂质过氧化的关系被引量：2: 1998年; 为探讨饮用水中非挥发性有机物的遗传毒性与脂质过氧化的关系，用ＳＯＳ显色试验检测了饮用水中非挥发性有机物的遗传毒性，并在体外借助微粒体模型测定其脂质过氧化水平。结果显示：ＳＯＳ反应与脂质过氧化作用高度相关，进而初步探讨了饮用水的遗传毒性机理。; 陈秀娜高蔚李晓燕; 关键词：脂质过氧化遗传毒性非挥发性有机物饮用水

在糖尿病危险因素分析中人工神经网络的应用被引量：7: 2004年; 目的研究用神经网络(NN)分析疾病危险因素。方法以糖尿病流行病学调查资料为基础,用BP网作为拟合模型,网络的结构为22-6-1,分析糖尿病各种可能危险因素的平均影响值(MIV),按MIV值的绝对值大小排出因子顺位,并与logistic回归模型的分析结果相比较,用对数线性模型分析因子间的联合作用。结果 NN多因素分析,糖尿病危险因子顺位为脉搏、糖尿病家族史、居住年限、肾病史、腰臀比、性别、高脂血症史、冠心病史、高血压病史、收缩压、收入、饮酒、年龄、舒张压、文化程度、体重指数、其他病史、职业性体力活动、吸烟、职业、脑血管病史、肝病史;而多因素logistic回归分析中只有7个变量入选最终模型,因子顺位为脉搏、糖尿病家族史、肾病史、腰臀比、高血压病史、职业性体力活动及年龄;对数线性模型分析发现二者的差别可由因子间的相互作用解释一部分。结论 NN完全能够胜任疾病危险因素的分析任务,可拟合出比传统模型更复杂的变量间关系。; 高蔚王声湧王自能施侣元董福霞; 关键词：糖尿病人工神经网络

用SOS显色试验检测饮水中非挥发性有机物的遗传毒性被引量：5: 1997年; 本文用ＳＯＳ显色试验检测了某市三个不同水源水厂末梢水的遗传毒性，发现三个水源水厂的末梢水都受到了不同程度的遗传毒性污染，其遗传毒性由氯化消毒引起；同时做了Ａｍｅｓ试验并与ＳＯＳ显色试验结果比较，认为在检测饮用水的遗传毒性方面后者更简单可靠。; 高蔚陈秀娜李小燕; 关键词：遗传毒性非挥发性有机物饮用水

临床医学专业预防战略实习方法的改进和效果评价被引量：2: 1996年; 临床医学专业预防战略实习方法的改进和效果评价同济医科大学预防医学教研室４３００３０王增珍，黄绪镇，唐嗣斌，高蔚，陈咏梅医学模式已由生物医学转变为生物－心理－社会医学模式，健康的概念也由过去的＂没有疾病＂转变为＂躯体、心理和社会适应方面的完好状态＂。现...; 王增珍黄绪镇唐嗣斌高蔚陈咏梅; 关键词：临床医学专业《预防医学》临床医学生实习前统计分析

条件Logistic回归分析在胆石症病因研究中的应用被引量：2: 1998年; 对武汉市汉口片八所市级以上医院１１２例胆石症住院病人进行１１配对病例对照研究和条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析，结果表明胆囊炎史、胆石症家族史、长期输液、偏食动物油及动物内脏、肥肉、蛋黄等与本病的发生有明显的统计学联系（Ｐ＜０．０５）。; 唐嗣斌黄绪镇王增珍高蔚付向华; 关键词：胆结石病因

SOS显色试验进展被引量：5: 1995年; 本文综述了ＳＯＳ显色试验菌株、操作程序及应用等方面的进展。分析了与Ａｍｅｓ试验的相关性并对两个试验系统进行了评价。ＳＯＳ显色试验可与Ａｍｅｓ试验相互补充用于检测遗传毒物。; 高蔚; 关键词：遗传毒性菌株

神经网络辅助糖尿病筛查的应用研究被引量：10: 2002年; 目的　研究采用神经网络降低糖尿病筛查成本 ,改进糖尿病防治策略。方法　以神经网络作为初筛手段 ,将血糖测定值作为实际输出、以误差反向传播网通过对经年龄、家族史、身高、体重、腰围、臀围等 6个指标拟合获得预测结果 ,比较二者之间的差别。结果　只需测定目标人群中 5 4 9%的个体的血糖值即可检出 90 %的血糖异常者。结论　神经网络辅助糖尿病筛查可大幅降低糖尿病筛查成本 ,是一个很有前途的糖尿病防治新方法。; 高蔚施侣元董福霞; 关键词：神经网络糖尿病筛查方法 OGTT试验

高蔚