黄容
- 作品数：16 被引量：5H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种上下文联系的学评教方面级情感分析方法
- 本发明涉及一种上下文联系的学评教方面级情感分析方法，属于智能教育技术领域。该方法包括以下步骤：S1：数据采集；S2：记忆信息提取；S3：位置编码；S4：注意力交互；S5：上下文联系迭代；S6：情感分类；本发明可以准确的对...
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- 一种综合局部信息和全局信息的空间注意力图像去噪方法
- 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种综合局部信息和全局信息的空间注意力图像去噪方法，该方法包括：实时获取图像，将获取的图像输入到训练好的图像去噪模型中，得到去噪后的图像；所述图像去噪模型包括图像浅层特征提取模块、图像特征...
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- 文献传递
- 一种融合学习场景的可解释学习路径推荐方法
- 本发明涉及一种融合学习场景的可解释学习路径推荐方法，属于教育信息化领域。该方法包括：使用K‑prototype算法挖掘与学习者知识水平相关的个性化特征，对相同学习偏好的学习者进行聚类，形成个性化表征；使用邻域标定的图注意...
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- 基于学科知识图谱和图神经网络的个性化学习资源推荐方法
- 本发明涉及一种基于学科知识图谱和图神经网络的个性化学习资源推荐方法，属于教育内容推荐领域。该方法包括：提取教材中的关键实体以及关键实体之间的关系，构建学科知识图谱；根据学生在学习过程中的行为数据，建立初步的学习记录表；通...
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- 基于大型语言模型的AI招生咨询助理设计与实现
- 2025年
- 针对高考招生咨询业务繁忙,咨询覆盖范围有限、咨询效率不高等问题,基于检索增强生成、大型语言模型、提示词工程和检索增强生成转结构化查询语言等技术构建AI招生咨询助理,搜集学校招生信息网招生政策、常见问题、学院专业介绍等建立本地权威招生知识库,对政策咨询类问题直接在本地向量知识库检索,对数据查询类问题转化为SQL数据查询,将检索或查询结果送至大模型推理生成回复,提升提问方式的自由度以及问题回复的权威性和实时性,降低大模型幻觉,实现全天候为考生和家长提供精准化、智能化、个性化的咨询服务。在2024年高考招生咨询中,大幅度减轻学校招生咨询工作压力,有效提升招生咨询效率,促进公平获取招生信息。
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- 关键词：招生咨询
- 一种综合局部信息和全局信息的空间注意力图像去噪方法
- 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种综合局部信息和全局信息的空间注意力图像去噪方法，该方法包括：实时获取图像，将获取的图像输入到训练好的图像去噪模型中，得到去噪后的图像；所述图像去噪模型包括图像浅层特征提取模块、图像特征...
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- 人脸图像的识别方法、装置、电子设备及介质
- 本发明实施例公开了一种人脸图像的识别方法、装置、电子设备及介质，其中方法包括：获取第一图像序列和第二图像序列；所述第一图像序列和所述第二图像序列分别为同一目标人物对象在车辆中处于不同角度下的图像序列；基于所述第一图像序列...
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- 一种建模复杂时空关系的动态面部表情识别方法
- 本发明涉及一种建模复杂时空关系的动态面部表情识别方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：划分人脸表情数据为训练集和验证集，并进行数据预处理；构建多视角时空网络；将多视角时空网络捕获的表情时空特征通过全连接层和softmax...
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- 一种多尺度的图像动态场景盲去模糊网络被引量：4
- 2022年
- 近几年,基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的单幅图像动态场景盲去模糊(single image dynamic scene blind deblurring, SIDSBD)方法已经取得了巨大的进步.其成功主要是源于多尺度模型或者多块模型、编解码器架构的设计和残差块结构的设计3个方面.基于此,提出了一种新的多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network, MSCNN)来进一步开发多尺度模型、编解码器架构和残差块结构的优势,以实现更高质量的动态场景盲去模糊.首先,受到空间金字塔池化(spatial pyramid pooling, SPP)和多块模型的启发,提出了一种分等级的多块通道注意力机制(hierarchical multi-patch channel attention, HMPCA).提出的HMPCA通过利用特征图的全局特征统计量和局部特征统计量来自适应地对特征图进行逐通道的权重赋值.因为利用了局部信息,因此HMPCA可以被认为是增加了通道方向的感受野,也正因如此,提出的HMPCA能够进一步增强网络的表达能力.其次,不同于现有的多尺度模型,发展出了一种新的多尺度模型,该模型中的每个尺度是由多个编码器和多个解码器构成的.因为HMPCA,使得同一尺度内的编码器和解码器并不完全相同,因此提出的多尺度模型可以被看作是增加了编解码器的深度,因此能够提升每一个尺度的去模糊性能,最终实现更高质量的动态场景盲去模糊.大量的实验结果表明:提出的方法较近几年的一些成功的SIDSBD方法相比,能够复原出更高质量的去模糊图像,在客观的评价指标和主观的视觉效果上均有显著的改进.
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- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于生成式人工智能的在线课程观点摘要生成方法
- 本发明涉及一种基于生成式人工智能的在线课程观点摘要生成方法，属于人工智能领域。该方法包括：采集文本评论数据并进行清理、分词和去停用词操作；采用预训练过的BERT语言模型将文本评论数据进行词嵌入，映射为高维向量表示形式，然...
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