王佐才
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院西部之光基金国家高技术研究发展计划信息安全国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进梯度算法的液晶屏亚像素级缺陷快速检测被引量：3
- 2017年
- 针对目前移动设备端的液晶屏亚像素级液晶颗粒缺陷检测效率低的问题,提出一种采用机器视觉的基于改进梯度的缺陷快速检测方法。首先,通过高分辨率的线阵相机获取超高分辨率的液晶屏的采集图,采集像素超过2亿,将微观的亚像素级液晶颗粒通过高分辨率相机转换成图像中的宏观目标;其次,提出一种自适应参数估计方法检测液晶屏中液晶颗粒排列参数,以满足不同规格的液晶屏的自适应缺陷检测;最后,基于获取到的液晶颗粒参数采用改进的梯度算法对采集图进行缺陷特征提取,采用优化中值滤波算法对获得的缺陷特征图像去噪,通过二值图像连通域标记优化算法对缺陷进行快速定位。理论与实验均表明该算法能够快速准确检测出液晶屏中的亚像素级液晶颗粒坏点,对生产检测中的偏转以及图像光照不均都有很好的鲁棒性,满足液晶屏生产流水线的检测需求。
- 钱基德陈斌钱基业王佐才
- 关键词：液晶屏亚像素机器视觉高分辨率
- 基于FFT的TIADC时间误差自适应校准算法被引量：3
- 2018年
- TIADC是一种广泛使用的基于时间交替技术的高采样率ADC,然而由于TIADC中各子ADC非一致性而引入的偏置、增益及时间误差大大降低了系统性能。其中,时间误差在三个误差中对整个系统性能影响最大,也最难以校准。对于高速TIADC系统,很小的时间误差都会导致明显的误差谱分量。提出了一种基于FFT的时间误差自适应校准方法,算法根据TIADC输出信号频谱特点,以时间误差导致的误差谱幅度为校准依据,调节采样时钟相位使得误差谱幅度最小,实现自适应校准。该算法无需单独测量时间误差即可实现校准,相对于已有自适应算法迭代次数少、校准时间短,无需在系统内部额外产生参考信号,容易实现。仿真和实际系统中的实验结果证明了该算法具有良好的性能:校准之后,残余相对时间误差小于0. 001;在实际的2. 5 GS/s的TIADC系统中,即使输入1 GHz的高频正弦信号,由时间误差导致的误差谱都能得以完全消除。
- 刘卓华龚向阳刘伟刘伟
- 基于多景深融合模型的显微三维重建方法被引量：11
- 2017年
- 鉴于激光共聚焦三维重建技术在金属样本的显微三维重建过程中具有重建速度慢的不足,在保证重建精度的前提下,提出一种基于多景深融合模型的显微三维重建方法来提升重建效率.该方法将三维重建问题转化为二维图像景深融合问题,首先提出一种基于非降采样Contourlet变换与多态脉冲耦合神经网络的图像融合方法,对不同景深图像序列运用该方法进行融合操作,得到的初代融合图像最大程度保留了原始图像信息;然后提出一种基于相关系数的区域图像匹配方法,得到以原始图像为基础的二次融合图像和初代高度映射图;最后定义一个能量泛函模型以消除二次融合图像中存在的假点信息,其极小化过程保证二次融合图像收敛于初代融合图像,同时初代高度映射图按照相同的方式演化,迭代结束即完成三维重建.运用文中方法对微尺度金属样本进行三维重建实验的结果表明,相比于激光共聚焦三维重建,该方法在保证三维重建结果具有较高精度与较好抗噪性的基础上,提升了重建效率.
- 闫涛陈斌刘凤娴王佐才王佐才郭四稳
- 关键词：脉冲耦合神经网络能量泛函
