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郭艳军

作品数：2 被引量：36H指数：1
供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：四川省重点科技攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇加权
  • 1篇加权关联
  • 1篇加权关联规则
  • 1篇加权支持度
  • 1篇关联规则
  • 1篇KNN

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 1篇成都信息工程...

作者

  • 2篇郭艳军
  • 1篇杨丽华
  • 1篇王忠桃
  • 1篇戴齐
  • 1篇钱卫

传媒

  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
加权关联规则的改进算法
2008年
关联规则挖掘在许多领域已有广泛的应用,目前存在许多发现关联规则的算法,但这些算法都认为项目对规则的重要性相同。然而在现实中各个项目的重要性往往不同,决策者往往优先考虑利润较高的项目,而忽略利润较低的项目。分析现有的加权关联规则存在的问题,提出了一种新的加权关联规则模型。
郭艳军王忠桃钱卫
关键词：数据挖掘加权关联规则加权支持度
KNN文本分类算法研究被引量：36
2006年
KNN(K-NearestNeighbour)是向量空间模型中最好的文本分类算法之一。文中介绍了KNN算法的基本思想,归纳了针对KNN算法的不足而提出的改进算法。对KNN文本分类算法的理论研究和实际应用起了指导作用。
杨丽华戴齐郭艳军
关键词：文本分类KNN向量空间模型
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共1页<1>
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