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张瑞方

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:浙江大学医学院附属儿童医院更多>>
发文基金:浙江省医药卫生科学研究基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 4篇儿童
  • 1篇断层扫描
  • 1篇眼眶
  • 1篇影像
  • 1篇影像表现
  • 1篇预后
  • 1篇肾母细胞
  • 1篇肾母细胞瘤
  • 1篇体层摄影
  • 1篇体层摄影术
  • 1篇皮样囊肿
  • 1篇瘘管
  • 1篇瘘管型
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞瘤
  • 1篇母细胞
  • 1篇母细胞瘤
  • 1篇囊肿
  • 1篇结肠
  • 1篇结肠癌

机构

  • 4篇浙江大学医学...
  • 1篇浙江大学

作者

  • 4篇张瑞方
  • 2篇周海春
  • 1篇罗优优
  • 1篇贾绚
  • 1篇赖灿
  • 1篇胡颖姿
  • 1篇陈洁
  • 1篇陆斌
  • 1篇方优红
  • 1篇舒强
  • 1篇贺敏
  • 1篇马晓辉
  • 1篇成琦

传媒

  • 1篇中国当代儿科...
  • 1篇临床放射学杂...
  • 1篇医学影像学杂...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
儿童肛周瘘管型克罗恩病的临床特征及预后被引量:2
2024年
目的分析儿童肛周瘘管型克罗恩病(perianal fistulizing Crohn's disease,pfCD)患儿的临床特征、治疗及预后。方法回顾性选择2015年4月—2023年4月间诊断为克罗恩病(Crohn's disease,CD)的6~17岁患儿142例为研究对象,根据是否存在肛周瘘管型病变,分为pfCD组(60例)和非pfCD组(82例),比较两组患儿的临床特征、治疗及预后。结果pfCD发生率为42.3%(60/142)。pfCD组男性比例,病变范围累及结肠、小肠结肠比例,以及合并上消化道病变的比例高于非pfCD组(P<0.05)。pfCD组英夫利西单抗诱导缓解及维持缓解治疗比例高于非pfCD组(P<0.05)。pfCD组中,复杂性肛瘘患儿占62%(37/60),肛瘘非切割性挂线引流术治疗在复杂性肛瘘患儿中比例为62%(23/37),显著高于简单性肛瘘患儿(4%,1/23)(P<0.05)。两组患儿治疗54周黏膜愈合率和临床缓解率差异均无统计学意义(P>0.05)。pfCD组治疗54周瘘管愈合率为57%(34/60),其中简单性肛瘘患儿瘘管愈合率高于复杂性肛瘘患儿(P<0.05)。结论儿童CD患者中pfCD发生率高,pfCD患儿生物制剂使用比例高,复杂性肛瘘非切割性挂线引流术比例高,CD患儿随访中需要密切关注pfCD的发生。
方优红罗优优张瑞方成琦陈洁
关键词:克罗恩病儿童
儿童结肠癌1例
2024年
患儿女,13岁。因腹痛伴发热至当地医院,CT检查:十二指肠、回肠远端、升结肠肠壁增厚,肠系膜及腹膜后多发淋巴结肿大,胰腺边缘模糊,盆腔大量积液。经治疗后患儿体温恢复正常,腹痛有所缓解。1周后再次出现腹痛,症状与之前相仿而来我院就诊。拟“腹痛待查”收治入院,查体:浅表淋巴结可触及,颈部淋巴结大小约0.1 cm×0.1 cm,腋窝和腹股沟区淋巴结大小约0.5 cm×0.5 cm。右下腹可触及长约10 cm包块,边界不清,有轻压痛,肝脾肋缘下未触及。血常规:白细胞计数11.19×10^(9)/L,淋巴细胞12.8%,中性粒细胞68.6%。
王姣周海春张瑞方丁玉爽
关键词:儿童结肠癌磁共振成像
基于放射组学的不同机器学习模型对儿童肾母细胞瘤临床分期能力的研究被引量:7
2022年
目的儿童肾母细胞瘤(WT)的分期对于治疗计划和预后预测非常重要,本研究拟利用放射组学特征进行机器学习来预测WT的临床分期。方法将2014年10月至2020年10月共计108例经病理证实的WT患者纳入研究,对患者术前腹部增强CT门静脉期的图像进行回顾性分析,勾画肿瘤感兴趣区(ROI)并进行放射组学特征提取,每例提取1781个放射组学特征;应用F检验及LASSO算法筛选与WT分期相关的放射组学特征,并采用LightGBM、Random Forest和AdaBoost这三种机器学习分类器构建模型预测WT临床分期Ⅰ期及非Ⅰ期,并绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC)、精确率和准确率指标,比较不同机器学习分类器对WT临床分期的预测性能。结果 108例WT中,临床Ⅰ期46例(42.6%),非Ⅰ期62例(57.4%),LightGBM机器学习算法对测试组分类AUC值0.93(95%置信区间0.731~0.994),精确率0.89、准确率0.82,Random Forest分类器的AUC值0.82(95%CI:0.560~0.929),精确率0.80、准确率0.77,AdaBoost的AUC值0.71(95%CI:0.481~0.882),精确率0.70、准确率0.68,经DeLong检验,三种机器学习算法ROC曲线差异不明显(P>0.05)。结论通过12个放射组学特征以及机器学习技术对儿童WT临床分期进行预测可以获得较好结果,LightGBM、Random Forest和AdaBoost三种机器学习方法中,LightGBM构建的模型在WT临床Ⅰ期和非Ⅰ期分类性能较佳,有潜力服务于WT患儿的精准治疗。
马晓辉丁玉爽杨婧刘婷婷梁佳伟贺敏赖灿张瑞方周海春舒强贾绚
关键词:肾母细胞瘤体层摄影术X线计算机
儿童104例眼眶先天性皮样囊肿与表皮样囊肿CT影像表现
目的 回顾性分析儿童104例眼眶先天性皮样囊肿和表皮样囊肿,探讨其CT影像学表现及特征。方法 收集浙江大学医学院附属儿童医院2013年1月至2016年3月经手术病理证实的患儿眼眶先天性皮样囊肿与表皮样囊肿共104病例,所...
王进华陈中雨陆斌胡颖姿赖烂张瑞方
关键词:儿童计算机断层扫描
共1页<1>
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