徐凤平
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南通师范高等专科学校更多>>
- 发文基金：江苏省教育科学研究院现代教育技术研究所立项课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 改进的深度编码器在多模态特征学习中的应用
- 2021年
- 现有的多模态特征学习大多只在网络顶部的高维特征空间中进行一次特征融合,该方法存在表达能力不够、跨模态语义信息挖掘不足等问题.该文提出了一种基于多融合点的多模态特征学习网络结构,在不同层次的特征空间中设置融合点,将融合信息从低层次逐步集成到高层次;设计了一种多通路解码网络结构,用输入自适应的交替式网络训练策略指导网络的训练.最后通过实验对提出的最优网络结构与现有领域内常用方法进行对比,证明提出的方法具有更好的性能.
- 徐凤平
- 关键词：网络结构
- 基于短文本理解和改进聚类的微博热点发现
- 2017年
- 微博短文本具有内容短、特征稀疏、数据量大等特点,利用传统方法对博文进行热点话题发现的效果都不理想,因此提出了一种在大规模微博数据集上进行热点发现的方法。引入外部知识库来扩展微博信息,利用词语的语义知识进行短文本理解,解决了由于微博文本内容短、特征稀疏产生的短文本相似度较难度量问题。引入时间窗口机制对聚类算法进行改进,满足了热点发现的时效性,解决了微博数据量大导致效率低的问题。实验证明了方法的有效性。
- 徐凤平
