王振兴
- 作品数：27 被引量：91H指数：8
- 供职机构：安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学生物学电子电信更多>>
- 聚块大小对双斑长跗萤叶甲空间分布的影响被引量：2
- 2019年
- 为了明确聚块大小对茶园双斑长跗萤叶甲空间分布的影响,为确定最佳样方面积提供科学依据。用聚块样方方差分析方法和聚集强度指数法研究两种茶园两年双斑长跗萤叶甲空间分布的规律性,聚集格局的差异和种群聚集均数变化。不同大小聚块的均方差均出现1～2个峰值,聚块中有1～8个基本样方(K)时,随着K的增大,聚集格局的扩散系数C和种群聚集均数λ都不断增大,其他格局时C和λ不断变小,聚块内基本样方数K为2、4、8时与K为1时的聚集程度|w|值均小于|w|_(0.05)。茶园双斑长跗萤叶甲存在1～2种不同尺度的聚集空间,空间分布具有规律性,个体群占据最小范围为2个基本样方,即4 m^2,为最佳样方的选择提供了科学依据。
- 毕守东张书平余燕王振兴李尚周夏芝李尚周夏芝邹运鼎
- 关键词：双斑长跗萤叶甲
- 茶园害虫匮乏期天敌与蚊虫的空间关系被引量：4
- 2019年
- 为了充分发挥中性昆虫蚊虫作为天敌的食饵替代物作用,科学地保护和利用自然天敌,2015年和2016年开展了合肥地区白毫早茶园和乌牛早茶园害虫匮乏时期(3—5月)的天敌与蚊虫之间的空间关系研究,运用地学统计学方法求得天敌和蚊虫各自的变程,用灰色关联度方法分析蚊虫与天敌变程的关联度,关联度值越大的天敌在空间上对蚊虫的跟随关系越密切。并分析茶树品种间及年度间天敌位次的变化。8种天敌中,白毫早茶园2015年与蚊虫空间跟随关系密切的前四位天敌是粽管巢蛛、八斑球腹蛛、三突花蟹蛛和茶色新圆蛛;2016年的是粽管巢蛛、茶色新圆蛛、锥腹肖蛸和三突花蟹蛛;两年间前四位天敌有3种相同,但位次不全相同。乌牛早茶园2015年与蚊虫空间跟随关系密切的前四位天敌是八斑球腹蛛、茶色新圆蛛、锥腹肖蛸和三突花蟹蛛;2016年的是三突花蟹蛛、粽管巢蛛、草间小黑蛛和茶色新圆蛛;两年间前四位天敌中有茶色新圆蛛和三突花蟹蛛2种相同。年度间天敌位次相异率为87.5%,茶树品种间天敌位次相异率为93.75%。按照天敌位次总和及按照天敌与蚊虫空间关系密切指数总和评判,两种茶园2015年和2016年3—5月份与蚊虫空间关系密切的前四位天敌均依次是粽管巢蛛、三突花蟹蛛、茶色新圆蛛和八斑球腹蛛。本文的结果为人为地促进优势种天敌建群,合理保护和利用自然天敌提供科学依据。
- 张书平余燕李尚王振兴毕守东闫萍周夏芝邹运鼎王建盼郎坤
- 关键词：蚊虫天敌
- 茶园天敌对花蓟马和茶短须螨的跟随效应研究被引量：13
- 2018年
- 为了合理保护和利用自然天敌进行害虫的综合防治,对安徽茶园主要害虫与天敌进行系统调查,进行了天敌对花蓟马和茶短须螨跟随效应的研究。运用地学统计学方法求得天敌与害虫半变异函数的变程,用灰色关联度分析方法分析变程之间的关联度,与害虫关联度值越大的天敌对害虫的跟随关系越密切。本文分析了花蓟马种群数量在全年最多时段(4月13日—7月8日)、茶短须螨种群数量在全年最多时段(5月13日—8月5日)内,茶园中5种主要天敌对两种害虫跟随关系的密切程度。结果表明,花蓟马与斜纹猫蛛、八点球腹蛛、粽管巢蛛、龟纹瓢虫和异色瓢虫半变异函数变程的关联度分别为0.658 3、0.614 6、0.607 1、0.753 8和0.647 1,茶短须螨与斜纹猫蛛、八点球腹蛛、粽管巢蛛、龟纹瓢虫和异色瓢虫半变异函数变程的关联度分别为0.718 9、0.615 6、0.701 0、0.676 5和0.697 6。表明与花蓟马跟随关系密切的天敌依次是龟纹瓢虫、斜纹猫蛛和异色瓢虫,与茶短须螨跟随关系密切的天敌依次是斜纹猫蛛、粽管巢蛛和异色瓢虫。
- 程娴余燕王建盼毕守东周夏芝邹运鼎王振兴李尚
- 关键词：花蓟马捕食性天敌数学分析
- 一种球托卡马克的顶部表面波天线
- 本实用新型公开了一种球托卡马克的顶部表面波天线，包括馈电波导、帽檐、子波导和金属底座，馈电波导的下端与金属底座的一端连接、一侧与帽檐连接，帽檐朝向金属底座的长度方向，金属底座上等间距设置有若干个子波导，子波导的顶部不超过...
- 王瑶瑶周庆王振兴刘成周马文东朱梁单家芳
- 马尾松毛虫幼虫高峰期发生量的预测模型研究被引量：19
- 2017年
- 【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预测预报结果的准确性,为选用合适的预测模型提供依据。【方法】本文用平稳时间序列法、回归预测法、BP神经网络法、马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研究建立安徽省潜山县1983—2016年33年的马尾松毛虫1代和2代幼虫高峰期发生量的预测模型,并对5种模型进行比较。【结果】以卵高峰期卵量为自变量的回归模型、多元回归模型和逐步回归模型预测结果与实际值相差0.21~0.31头/株,其它8个一元回归预测结果与实际值相差1.06~1.58头/株。平稳时间序列预测2015和2016年的结果与实际值完全相符。BP神经网络预测结果若以误差标准为1头/株,1983—2014年预报准确率1代为90.32%,2代为100%。马尔科夫链预测2015和2016年,预测结果与实际值完全相符,均为1级。列联表多因子多级综合相关分析法预测2015和2016年的结果与实际值完全相符,1983—2014年1代幼虫高峰期发生量预测的历史符合率均为90.32%,2代为83.47%。为了研究不同分级标准对预测值的影响,将2代幼虫高峰期发生量的1级标准改为小于3.5头/株,则历史符合率为74.19%。【结论】上述方法中,回归预测法自变量的选择是预报准确的关键;时间平稳序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的标准;马尔科夫链法和列联表分析法分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。
- 周夏芝王振兴余燕李尚毕守东张国庆方国飞邹运鼎张桢宋玉双
- 基于Fuzzy分析的假眼小绿叶蝉与天敌蜘蛛的数量关系被引量：2
- 2019年
- 【目的】明确天敌蜘蛛与假眼小绿叶蝉Empoasca vitis在数量关系的密切程度,为判定假眼小绿叶蝉的优势种天敌种类提供科学依据。【方法】运用Fuzzy分级法和灰色关联度法研究乌牛早茶园和白毫早茶园与假眼小绿叶蝉在数量上关系密切的天敌蜘蛛种类。【结果】Fuzzy分级的频数分布的集中性显著高于分明分级频数的集中性,前者的变异系数显著小于后者,只有后者的二分之一,Fuzzy分级明确了假眼小绿叶蝉及其天敌数量上的主要分布区间。对蜘蛛与假眼小绿叶蝉的Fuzzy频数进行灰色关联度分析,前3位的灰色关联度值大的蜘蛛是:乌牛早茶园2015年是鳞纹肖蛸Tetragnatha squamata(0.853 4),锥腹肖蛸Tetragnatha maxillosa(0.822 2)和八斑球腹蛛Theridion octomaculatum(0.799 3);2016年是锥腹肖蛸(0.768 1),鳞纹肖蛸(0.761 0)和粽管巢蛛Clubiona japonicola(0.744 9),乌牛早茶园两年中关联度值较高的前两位天敌相同,但位次不同。白毫早茶园2015年是鳞纹肖蛸(0.862 0),锥腹肖蛸(0.830 5)和八斑球腹蛛(0.797 3);2016年是八斑球腹蛛(0.904 5),锥腹肖蛸(0.864 3)和鳞纹肖蛸(0.843 9),两年中关联度值较高的前3位天敌相同,而位次不同。两年的两种茶园前3位天敌中都有鳞纹肖蛸和锥腹肖蛸。【结论】该法计算比较简便,结果比较可靠,是一种分析种间关系的较好方法。
- 张书平钱广晶毕守东周夏芝李尚李尚王振兴王建盼
- 关键词：假眼小绿叶蝉天敌
- 马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究被引量：13
- 2017年
- 为了提高马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测精度,寻求简便准确的预测方法,采用时间平稳序列法、回归预测法、马尔科夫链法、BP神经网络法和列联表多因子多级相关分析法对安徽省潜山县1983—2014年的马尾松毛虫越冬代、一代和二代幼虫发生的严重程度进行预测,研究历史符合率,并用2015年和2016年的实际发生情况验证。结果表明,平稳时间序列法,列联表多因子多级相关分析法计算简便,预测结果准确;BP神经网络法和马尔科夫链法预测结果非常准确。回归模型中以当代卵盛期卵量预测当代幼虫发生严重程度的一元回归模型的预测结果准确性高,其余一元回归模型预测结果稍差,多元回归模型和逐步回归模型优于一元回归模型。BP神经网络模型是一种理想的预测模型。
- 余燕李尚王振兴毕守东张国庆周夏芝方国飞邹运鼎张桢宋玉双
- 关键词：马尾松毛虫BP神经网络马尔科夫链
- 天敌对白毫早茶园四种害虫空间跟随关系密切程度的年度间差异及其原因被引量：8
- 2018年
- 【目的】为了合理保护和利用天敌及科学地选取抽样方法,2015年和2016年开展了合肥地区白毫早茶园八点广翅蜡蝉Ricania speculum Walker、茶尺蠖Ectropis obliqua Warren、花蓟马Frankliniella intonsa Trybon和茶蚜Toxoptera aurantii Boyer与其天敌之间的空间关系研究。【方法】运用地学统计学方法求得天敌和害虫各自的变程,用灰色关联度方法分析害虫与天敌变程的关联度,关联度值越大的天敌在空间上对害虫的跟随关系越密切。并分析比较害虫的同一种天敌与该害虫空间跟随关系密切程度年度间差异的原因。【结果】8种天敌中,与害虫跟随关系密切的前3位天敌,2015年八点广翅蜡蝉的天敌是粽管巢蛛Clubiona japonicola Boes.et Str(0.859 3)、斜纹猫蛛Oxyopes sertatus L.Koch(0.805 8)、草间小黑蛛Erigonidium graminicolum Sundevall(0.804 7),2016年的是草间小黑蛛(0.806 2)、鳞纹肖蛸Tetragnatha squamata Karsch(0.792 9)、茶色新圆蛛Neoscona theisi Walckenaer(0.792 2),两年间前3位天敌中只有草间小黑蛛一种相同。2015年茶尺蠖的天敌是粽管巢蛛(0.7909)、八斑球腹蛛Theridion octomaculatum Boes.et Str(0.790 4)、斜纹猫蛛(0.789 4),2016年的是茶色新圆蛛(0.877 7)、草间小黑蛛(0.872 0)、粽管巢蛛(0.823 0),两年间前三位天敌中也只有粽管巢蛛一种相同。2015年花蓟马的天敌是斜纹猫蛛(0.890 0)、八斑球腹蛛(0.878 9)和粽管巢蛛(0.843 5),2016年的是锥腹肖蛸Tetragnatha maxillosa Thorell(0.879 7)、八斑球腹蛛(0.866 5)和粽管巢蛛(0.855 3),两年间前3位天敌中有八斑球腹蛛和粽管巢蛛2种天敌相同,且位次相同。2015年茶蚜的天敌是锥腹肖蛸(0.819 9)、茶色新圆蛛(0.816 4)和鳞纹肖蛸(0.814 2),2016年的是茶色新圆蛛(0.840 7)、三突花蟹蛛Misumenops tricuspidatus Fabr(0.814 7)和八斑球腹蛛(0.806 8),两年间前3位天敌中只有茶色新圆蛛一种相同。【结论】初步分析表明年度间与害虫跟随关�
- 张书平余燕李尚王振兴王振兴周夏芝周夏芝毕守东闫萍邹运鼎郎坤
- 马尾松毛虫幼虫发生高峰期的三种预测模型被引量：10
- 2018年
- 【目的】为了科学确定马尾松毛虫Dendrolimus punctatus防治适期,提高防治效果。【方法】采用平稳时间序列法、马尔科夫链法和BP神经网络法研究安徽省潜山县1983-2014年马尾松毛虫幼虫发生的高峰期预测模型,并用2015年和2016年发生资料进行验证。【结果】显示:平稳时间序列法、马尔科夫链法、BP神经网络法模型预测2015年和2016年1代幼虫高峰期均为6月5日,2代高峰期均为9月6日,两年的1、2代实际发生期也是6月5日和9月6日,预测值与实际值完全一致。平稳时间序列法预测1代幼虫高峰期结果,若以大于2 d为误差标准,则1983-2014年的历史符合率为96.77%;若以小于和等于1 d为误差标准,历史符合率为74.19%,2代幼虫高峰的预测结果的历史符合率与1代相同。BP神经网络法预测结果若以1 d为误差标准,1983-2014年则1、2代预测结果的历史符合率均为100%。【结论】在3种方法中,平稳时间序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的情况;马尔科夫链法预报量的分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。
- 余燕王振兴李尚周夏芝毕守东方国飞张国庆邹运鼎张桢宋玉双
- 茶园卵形短须螨的优势种天敌研究被引量：4
- 2019年
- 为了明确卵形短须螨的优势种天敌,为卵形短须螨的综合治理提供科学依据,运用灰色关联度法、地学统计方法和生态位方法,开展了乌牛早茶园和白毫早茶园年度间和茶树品种间天敌对卵形短须螨在数量、时间、空间关系上跟随关系密切程度差异的研究。对上述结果进行标准化,进行综合评判,据此明确卵形短须螨的优势种天敌。结果是,两年间乌牛早茶园卵形短须螨前四位天敌依次是草间小黑蛛、鳞纹肖蛸、斜纹猫蛛和茶色新圆蛛;白毫早茶园是三突花蟹蛛、茶色新圆蛛、鳞纹肖蛸和锥腹肖蛸。 2015 年两品种茶园卵形短须螨前四位相同的天敌是鳞纹肖蛸、茶色新圆蛛、草间小黑蛛和锥腹肖蛸;2016 年是斜纹猫蛛、三突花蟹蛛、鳞纹肖蛸和草间小黑蛛。对两品种茶园 2015 年和 2016 年卵形短须螨优势种天敌的综合评判,前四位天敌中相同的天敌是鳞纹肖蛸和茶色新圆蛛。此结果为利用自然天敌控制卵形短须螨提供了科学依据。
- 周夏芝张书平余燕李尚王建盼毕守东邹运鼎王振兴
- 关键词：茶园
