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王旭强

作品数：14 被引量：0H指数：0
供职机构：国网天津市电力公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇网络
  • 5篇文本
  • 4篇语义表示
  • 4篇细粒度
  • 4篇向量
  • 3篇情感分析
  • 3篇卷积
  • 2篇序列生成方法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇嵌入方法
  • 2篇情感分类
  • 2篇主题分布
  • 2篇主题建模
  • 2篇网络模型
  • 2篇文本学
  • 2篇文本学习
  • 2篇向量表示
  • 2篇列生成
  • 2篇结构信息

机构

  • 13篇国网天津市电...
  • 13篇国家电网有限...
  • 5篇国网天津市电...

作者

  • 14篇王旭强
  • 1篇高静
  • 1篇孙常鹏

传媒

  • 1篇电力信息与通...

年份

  • 1篇2025
  • 5篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2015
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于交互式注意力机制的细粒度情感分类模型的构建方法
本发明公开了一种基于交互式注意力机制的细粒度情感分类模型的构建方法，该方法分别对评价方面和上下文单独地建模语义，并结合注意力机制同时对两部分的语义进行交互学习，进而得到更恰当的用于细粒度情感分类的语义表示。本发明提出的模...
王旭强岳顺民王扬何金赵猛杨青刘红昌高静王银刘怡单晓怡田雨婷
文献传递
端到端的深度神经网络模型压缩及异构转换系统及方法
本发明涉及一种端到端的深度神经网络模型压缩及异构转换系统及方法，包括：面向边缘侧设备的深度神经网络模型压缩模块，用于实现对待优化网络模型的剪枝，并根据网络特征对网络模型进行重训练，继而使用多种模型量化压缩方法得到较小精度...
王旭强江黛茹张倩宜郑剑金尧杨一帆郑阳
变电站设备状态监测全景分析系统
本发明公开了一种变电站设备状态监测全景分析系统，包括三维建模平台、大数据分析平台、在线监测装置和三维全景展示平台，在设备运维精益管理系统的基础上，全面站内监测数据、输变电状态监测等专业平台多源数据，搭建基于“云大物移”的...
王旭强刘创华张锡喆方琼赵猛王银高静闫立东马思邈
文献传递
一种基于主题感知的跨模态序列到序列生成方法
本发明公开了一种基于主题感知的跨模态序列到序列生成方法，包括：1、数据记录编码：利用双向长短期记忆网络学习数据表中的每个记录的上下文语义表示；2、根据数据表标题与数据表对应的文本学习各主题对应的词分布并通过对词的向量表示...
王旭强张旭郑阳杨青
文献传递
一种基于情感分析的智能客服问答优化方法及系统
本发明公开了一种基于情感分析的智能客服问答优化方法及系统，涉及语言数据处理技术领域，具体步骤为：读取语音数据，并对所述语音数据进行情感分析和特征提取；基于提取特征对所述语音数据的优先等级进行判定；基于所述优先等级按顺序对...
王旭强于海涛郑剑杨一帆郑阳尚博祥王凯刘雨晗韩悦柳天祎
一种基于多头注意力机制的半监督卷积网络嵌入方法
本发明公开了一种基于多头注意力机制的半监督卷积网络嵌入方法，包括：步骤1，输入节点文本内容，使用词向量查询的方法初始化每个词的语义表示；步骤2，构造节点文本编码器，所述节点文本编码器包括位置编码器、多头注意力机制和前馈神...
王旭强张旭杨青刘红昌刘乙召田雨婷郑阳
文献传递
一种基于主题感知的跨模态序列到序列生成方法
本发明公开了一种基于主题感知的跨模态序列到序列生成方法，包括：1、利用双向长短期记忆网络学习数据表中的每个记录的上下文语义表示，得到数据记录的隐藏向量表示序列；2、根据数据表标题与数据表对应的文本学习各主题对应的词分布并...
王旭强张旭郑阳杨青
文献传递
基于交互式注意力机制的细粒度情感分类模型的构建方法
本发明公开了一种基于交互式注意力机制的细粒度情感分类模型的构建方法，该方法分别对评价方面和上下文单独地建模语义，并结合注意力机制同时对两部分的语义进行交互学习，进而得到更恰当的用于细粒度情感分类的语义表示。本发明提出的模...
王旭强岳顺民王扬何金赵猛杨青刘红昌高静王银刘怡单晓怡田雨婷
一种基于细粒度主题建模的数据到文本生成方法
本发明公开了一种基于细粒度主题建模的数据到文本生成方法，包括以下步骤：在编码层基于双向长短期记忆网络学习每个数据记录的语义表示；基于非负矩阵分解方法学习每个数据记录对应的主题分布以及各主题对应的词分布，得到每个数据记录对...
王旭强
一种基于细粒度主题建模的数据到文本生成方法
本发明公开了一种基于细粒度主题建模的数据到文本生成方法，包括以下步骤：在编码层基于双向长短期记忆网络学习每个数据记录的语义表示；基于非负矩阵分解方法学习每个数据记录对应的主题分布以及各主题对应的词分布，得到每个数据记录对...
王旭强
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