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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇学生营养
  • 1篇营养
  • 1篇营养不良
  • 1篇营养状况
  • 1篇幼儿
  • 1篇预处理
  • 1篇数据预处理
  • 1篇数据质量
  • 1篇体质
  • 1篇体质监测
  • 1篇小学生营养
  • 1篇国民体质
  • 1篇国民体质监测
  • 1篇儿童
  • 1篇发育
  • 1篇肥胖
  • 1篇肥胖症
  • 1篇超重

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇陈希宁
  • 3篇沈丽琴
  • 3篇韩海军
  • 3篇刘春艳
  • 2篇袁国婷
  • 2篇龚海英
  • 1篇金焱
  • 1篇宫川

传媒

  • 2篇中国学校卫生
  • 1篇现代预防医学

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
成都市小学生营养状况调查被引量:20
2012年
营养状况是反映小学生健康水平的重要指标之一,不仅直接影响其生长发育和学习能力,而且对成年期的体质和健康状况有较大的影响。健康的体魄是保障学生学习和成长的关键,而营养状况决定着学生的健康水平。
龚海英沈丽琴韩海军陈希宁袁国婷刘春艳
关键词:营养状况营养不良超重肥胖症
成都3~6岁幼儿运动素质现况被引量:3
2011年
幼儿是国家未来的栋梁,他们的体质是今后学习、生活的基础,是社会可持续发展的潜在生产力,关系到国家未来强弱和民族盛衰^[1]。运动素质是体质的重要组成部分,指人体在运动中所表现出来的力量、速度、耐力、灵敏等身体基本状态和能力,运动素质的好坏直接反映了幼儿在日常生活中的活动能力、承受能力及营养状况^[2]。3-6岁幼儿正处于人体快速生长发育时期,是形成良好体质的基础阶段^[3],
袁国婷沈丽琴韩海军陈希宁龚海英刘春艳金焱
关键词:儿童
国民体质监测数据预处理方法研究被引量:1
2013年
目的从对成都市国民体质监测数据的整理过程中探讨出一条处理该类数据的优效、准确的方法,为今后国民体质监测和类似的数据预处理提供可参考的方法。方法对成都市国民体质监测的数据进行了包括纸质版数据的初步筛查、编号、建立Epidata数据库、数据录入、自查数据、交叉检查、数据转换、合并数据等8个步骤的处理。结果通过层层筛查,成都市体质监测数据3~6岁、20~39岁、40~59岁、60~69岁各年龄组剔除率分别为3.00%、2.41%、1.17%、0.64%,总剔除率达到1.95%。结论数据的剔除率与有效样本量是成反比的,数据的收集过程直接影响到数据的有效性和可靠性,也就是数据的质量,而现场调查的质量控制是高质量数据的关键,所以到位的现场质控和恰当的数据预处理,有助于筛选出相对可靠的数据,从而有利于得出真实、准确的统计分析结论。
刘春艳沈丽琴宫川韩海军陈希宁
关键词:国民体质监测数据质量预处理
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