朱从飞
- 作品数：7 被引量：67H指数：5
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 沂河流域河流生态需水研究被引量：7
- 2015年
- 基于沂河临沂站的天然径流和实测径流资料，遵循水量平衡基本原理，结合河流生态需水量、可取水量，提出一种新的河流生态需水分析方法，以满足河流生态需水量要求为前提，分析沂河河流可取水量、可取水比例及不同水平年条件下沂河河流生态需水保证程度。结果表明：沂河河流生态需水量、生态需水比例阈值分别为3.43亿～20.63亿m3、12.50％～75.17％，河流可取水水量、可取水比例的阈值分别为6.80亿～24.0亿m3、24.79％～87.50％，河流实际取水量、实际取水比例分别为8.65亿m3、31.53％；丰、平、枯、特枯水平年条件下，仅有特枯水年部分月份河流最小生态需水量不能够满足，河流适宜生态需水保证程度则处于较低水平。因此，在减少河流取水量的同时，有必要通过一定的水利工程调度，适当增加河道内生态用水量，以维持沂河河流生态环境的健康、稳定。
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- 关键词：生态需水量
- 基于灰色关联分析的GA-BP网络需水预测模型研究被引量：21
- 2015年
- 针对城市需水预测涉及因素众多、不同地区影响因子不尽相同且多寡不一及影响因子的选择直接决定需水量预测的结果与实际是否相符等问题,提出了灰色关联分析法、遗传算法和BP神经网络相结合的需水预测模型,并以南京市为例,通过灰色关联分析法筛选出主要影响因素,采用遗传算法优化BP神经网络,构建基于灰色关联分析的GA-BP神经网络需水预测模型。实例应用结果表明,该模型用于需水预测能够比较全面地考虑需水量影响因子,与传统BP网络相比,GA-BP网络预测精度更高,训练速度更快,可作为资料时间序列较短情况下一种较好的需水预测方法。
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- 关键词：灰色关联分析GA-BP神经网络需水预测
- Copula分布估计算法在瞬时单位线参数估计中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对利用传统矩法估计瞬时单位线参数时还原的洪水过程与实测洪水过程之间往往存在较大差异的问题,结合Copula函数与分布估计算法的优点,以实测地面径流与还原地面径流的加权残差绝对值之和最小为准则,采用Copula分布估计算法进行流域瞬时单位线的参数估计,这样既保证了算法的全局搜索能力,又充分考虑了参数间的相关关系。实例应用结果表明,利用Copula分布估计算法估计单位线,还原后的洪水过程与实测洪水过程的吻合度较传统的矩法高,特别是对于洪峰,优势更为明显。
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- 关键词：瞬时单位线参数估计分布估计算法COPULA理论
