刘洋
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：东北大学图书馆更多>>
- 相关领域：文化科学建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 东北大学2006—2015年SCI论文统计分析被引量：4
- 2016年
- 利用Web of Knowledge检索平台,对东北大学2006—2015年发表的SCI论文进行检索,从论文数量、质量、学科分布、来源出版物等角度对论文进行统计分析,展示了东北大学科技论文的状况,为学校科研管理提供依据,对学校科研发展、学科建设和人才队伍建设提出一些建议。
- 魏晓刘洋
- 关键词：SCI科技论文统计分析
- 基于EconBiz的图书馆APP实例研究被引量：4
- 2013年
- 如何利用基于移动终端的应用程序(APP)实现数字图书馆和移动图书馆的目标,是传统图书馆转型的关键一步。以国外目前在移动数字图书馆方面提供领先体验的EconBiz这款图书馆APP为例,分析其开发初衷、细节功能(包括搜索功能、显示文献获取权限的功能、地理定位信息功能等)及其用户使用体验,并通过上述的分析提出未来图书馆APP的发展方向以及对我国图书馆APP发展的启示。
- 刘洋魏晓
- 关键词：数字图书馆
- 基于自适应反馈机制的小差异化图像纹理特征信息数据检索
- 2025年
- 针对小差异化图像纹理相似度和噪声等因素导致纹理特征挖掘效果较差的问题,设计一种自适应反馈结合局部二值机制的小差异化图像纹理特征挖掘方法.使用规范割策略将图像数据各点拟作节点,使用节点间的连接线权重计算2点的相似度,采用支持向量机训练图像属性参数分类图像属性,进一步归纳图像类别.运用跳跃连接方法传输图像数据,将数据引入卷积神经网络剔除图像噪声.将中心点像素值当作反馈因子,创建自适应反馈判定条件,利用局部二值模式实现小差异化图像纹理特征挖掘.在MATLAB平台进行试验,从卷积神经网络收敛性、图像频谱纹理单元数、平均准确率、图像数据匹配度等方面进行了分析,分析结果表明:随着迭代次数不断增加,精度损失逐渐降低,基本收敛到稳定值,达到了预期训练效果;所提出方法挖掘的图像频谱纹理单元数3800个以上,更贴合人眼视觉信息;平均准确率为0.87,准确率@1、准确率@5和准确率@10的平均值分别为0.90、0.84和0.85;挖掘耗时低于5 s,图像数据匹配度高于90.3%,验证了所提出方法可在图像纹理特征识别操作中发挥应有作用.
- 刘洋毛克明
- 关键词：纹理特征局部二值模式
- 论互联网给传统图书馆的学术地位与馆藏结构带来的冲击和变化
- 今信息时代,数字革命已经深度改变了信息的本质.信息的产生,传播速度都飞速提高,继而读者的需求和期望也随之变化.在科研工作者们将其教学,研究方法逐渐适应当今的信息革命时,学术交流也逐渐转型.同时促使了众多领域中学术成果的飞...
- 刘洋
- 关键词：图书馆学术地位馆藏结构电子资源互联网
