许云涛
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程更多>>
- 基于多尺度二维相关拉曼的橄榄油掺杂识别方法研究
- 橄榄油兼有食用和保健的作用,价值与价格远远高于其他食用油,因此在橄榄油中以劣充好的现象十分普遍。在各种掺杂识别手段中,二维相关拉曼光谱以其高灵敏、高精度等显著优点,在食品安全检测中得到了广泛的应用。然而,常规二维相关谱极...
- 许云涛韩汐李奇峰陈达
- 关键词：识别方法
- 文献传递
- 基于多尺度二维相关拉曼光谱的橄榄油掺杂检测被引量：10
- 2016年
- 尝试引入二维相关光谱(two-dimensional correlation spectroscopy,2DCOS)法应用于橄榄油掺杂检测,以提升常规拉曼光谱的分辨率及检测准确度.在外界温度微扰下,二维相关拉曼光谱法能够准确反映橄榄油组成成分以及官能团的变化情况,这些变化随着掺杂油含量和种类的差异而呈现相应的特征信息,进而为实现橄榄油中掺杂其他劣质油的定量分析提供可靠的依据.在二维相关拉曼光谱技术的基础上,结合多维偏最小二乘方法(N-way partial least square,NPLS)与多尺度建模(multi-scale modeling,MM)思想,利用二维相关光谱所提取的二维信息,建立了多尺度二维相关拉曼光谱模型.计算结果表明,多尺度二维相关拉曼算法显著提升了常规拉曼光谱分析模型的精度和可靠性,不仅准确挖掘出了掺杂橄榄油光谱中新的表征信息,而且能克服噪声和基线带来的干扰,使得拉曼光谱分析更加简单、可靠,有望在复杂体系光谱分析中得到广泛的应用.
- 陈达许云涛李奇峰于苓金涌徐可欣
- 关键词：拉曼光谱二维相关光谱
