王爱莲
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：吉林财经大学更多>>
- 发文基金：中国科学院重点部署项目吉林省科技发展计划基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于FIT AP的智慧网络MLUDN分类识别
- 2021年
- 针对用户域名分类识别精度较低,且过程较为复杂的问题,提出一种基于FIT AP的智慧网络网多标签用户域名分类识别方法,在无线网络的集中构架管理内,利用LWAPP协议构建数据与管理通道,并在AP与AC二者之间连接控制器,采用隧道管理方法,完成接入点服务配置、监控以及管理,利用接入控制器为无线接入用户的提供网络接入服务;经过条件熵、信息熵以及联合熵获取用户域名特征集合信息增益,进行智慧校园网络用户特征分类识别,完成用户域名与标签二者之间的关系区分,实现对用户域名特征的多标签分类识别。实验表明,提出的方法识别精度较高、过程简单,可应用于校园网络当中,实现校园网络优化。
- 王巍巍王爱莲宋韧
- 关键词：校园
- “翻转课堂”教学模式下的高校计算机应用基础课程研究
- 2020年
- 随着信息技术在教育领域中的广泛应用,翻转课堂作为一种新型的教学模式,其在高校计算机应用基础课程教学中的应用,对于提升学生学习兴趣和综合素养具有积极作用。将“翻转课堂”教学模式与计算机应用基础课程相融合,能够实现教学资源的优化配置,促进学生学习质量和课堂教学质量的提升。本文针对“翻转课堂”教学模式下的高校计算机应用基础课程展开了以下研究。
- 王爱莲桑娟
- 关键词：高校计算机应用基础
- 一种基于半监督集成SVM的土地覆盖分类模型被引量：2
- 2013年
- 目前,支持向量机技术(SVM)在遥感信息获取中普遍受到参数选择不准确和小样本问题的制约。针对这些问题,提出一种新的半监督集成SVM(EPS3VM)分类模型。模型一方面利用自适应变异粒子群优化算法对SVM参数寻优以提高基分类器精度(PSVM);另一方面采用自训练算法(Self-training),充分利用大量廉价的未标记样本产生性能差异的半监督分类器个体(PS3VM),其中,在未标记样本标注过程中,引入模糊聚类算法(Gustafson-kessel)来控制错误类别的输入,最后对个体分类器采用加权集成策略,以进一步提高分类模型的泛化能力。为了测试其性能,应用该模型进行多光谱遥感影像的土地覆盖分类实验,并与PSVM、PS3VM进行对比,分类精度从PSVM的88.48%提高到96.88%,Kappa系数由0.8546提高到0.9606。结果表明,EPS3VM在克服传统SVM参数选择不准确的同时,有效地应对了小样本问题,分类性能更优。
- 刘颖张柏王爱莲桑娟何咏梅
- 关键词：支持向量机半监督学习
