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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特发性
  • 1篇特发性突聋
  • 1篇突聋
  • 1篇关联规则

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇敖华飞
  • 1篇毛小慧
  • 1篇程雪峰
  • 1篇王勤
  • 1篇顾建

传媒

  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
特发性突聋风险预测中关联规则的应用被引量:1
2009年
目的对特发性突聋的风险预测进行数据挖掘,并形成关联规则。方法收集517例特发性突聋患者的临床资料,包括19项特征属性,分别为性别、年龄、季节、高血压、糖尿病、心脏病、高胆固醇血症、动脉粥样硬化、长期抽烟、酗酒、精神紧张、失眠、体质弱、长期卧床、感染、先天性畸形、创伤、肿瘤和自身免疫性疾病。将源数据库进行数据清洗后,映射为挖掘数据库;设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.9,进行关联规则分析。结果共形成106个强关联规则,这些强关联规则中蕴含特发性突聋与19项特征属性之间的关联关系。结论本方法有利于将抽象的数理统计理论转变为实用的关联规则来指导疾病预防控制实践。
程雪峰敖华飞顾建王勤毛小慧
关键词:特发性突聋数据挖掘关联规则
共1页<1>
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