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潘望

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：四川大学水利水电学院更多>>
相关领域：水利工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇水利工程

主题

  • 1篇多测点
  • 1篇岩质
  • 1篇岩质边坡
  • 1篇岩质边坡稳定
  • 1篇岩质边坡稳定...
  • 1篇有限差分
  • 1篇有限差分法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时效分量
  • 1篇数据分析
  • 1篇确定性模型
  • 1篇网络
  • 1篇温度分量
  • 1篇稳定分析
  • 1篇混合模型
  • 1篇混凝土重力
  • 1篇刚体
  • 1篇刚体极限平衡
  • 1篇刚体极限平衡...

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇潘望
  • 2篇李艳玲
  • 2篇曾贝佳
  • 2篇张国智
  • 1篇杨志勇
  • 1篇郑园媛
  • 1篇吴震宇
  • 1篇陈建康
  • 1篇张亦然

传媒

  • 3篇南水北调与水...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于刚体法和有限差分法的岩质边坡稳定分析
2014年
用于岩质边坡稳定计算的刚体极限平衡法和数值分析计算方法各有优缺点，首先从计算理论和失稳判据两方面对比了Morgenstern-Price法和有限差分法，然后合理运用这两种方法对猴子岩料场边坡进行了二维计算分析，对比了两种方法的差异，对该边坡稳定性给出了判定，说明了综合应用刚体极限平衡法和数值分析计算方法进行岩质边坡稳定性分析评价的合理性和可行性。
潘望吴震宇曾贝佳张国智李艳玲
关键词：刚体极限平衡法有限差分法岩质边坡稳定分析
基于BP神经网络的多测点监测模型在大坝安全监测中的应用
2015年
建立了基于BP神经网络的多测点监测模型,为了验证该监测模型的有效性和精确性,通过具体的工程计算实例,将该模型的计算结果与统计回归单测点监测模型、BP神经网络单测点监测模型的计算结果比较。对比分析表明:对于TP8测值,统计回归模型平均误差为3.8%,BP神经网络单测点监测模型平均误差为9.4%,而BP神经网络的多测点监测模型平均误差仅为1.6%。因为BP神经网络的多测点监测模型考虑了各种效应量之间的相关性,预测结果比另外两种模型预测结果好,在大坝监测预测预报中具有一定的应用价值。
张国智陈建康张亦然张亦然杨志勇
关键词：BP神经网络安全监测数据分析
混凝土重力坝变形混合模型研究与应用
2014年
依托官地大坝的典型坝段，采用三维有限元模拟了水压力作用下的大坝变形特性，探讨了不同水荷载作用下的坝体变形规律，构建了基于水压分量确定性模型、温度分量及时效分量统计模型的大坝变形混合模型。研究表明，混合模型较传统的统计回归模型能更好地反映大坝的物理力学工作性态，便于分离各因子对变形的影响程度，具有拟合精度高、外延功能强、建模的时域限制较小等特点，在大坝安全监测资料分析中具有广阔的应用前景。
曾贝佳郑园媛潘望李艳玲
关键词：温度分量时效分量确定性模型混合模型
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