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刘斌

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：四川广播电视大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇隶属函数
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇四川大学
  • 1篇四川广播电视...

作者

  • 1篇赵珩君
  • 1篇腾格尔
  • 1篇肖进
  • 1篇刘斌
  • 1篇林亮亮

传媒

  • 1篇科学与管理

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GMDH模型及模糊聚类的特征提取研究
2016年
特征提取算法可以去除目标数据中的冗余特征、无关特征甚至噪声特征,从而得到一个无冗余、无噪声的样本集,有助于提高目标对象的识别率以及数据的挖掘速度。现有的特征提取方法在定性数据及噪声数据的处理上存在局限性,而定性数据及带噪声数据在现实建模过程中是不可避免的。本文从特征提取需解决的根本问题出发,就如何确定特征子集并选择适当的隶属函数来表示模糊子空间,使模糊规则归纳模型有最大的识别率及抗干扰性的方法进行讨论、研究。
赵珩君刘斌腾格尔林亮亮肖进
关键词：特征提取模糊聚类隶属函数
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共1页<1>
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