周长建
- 作品数：23 被引量：47H指数：3
- 供职机构：东北农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学医药卫生文化科学更多>>
- 一种基于细粒度对抗生成网络的葡萄叶片病斑识别方法
- 本发明属于人工智能与植物保护领域，是人工智能与植物保护学科跨学科交叉应用，具体来说发明了一种基于细粒度对抗生成网络的葡萄叶片病斑识别方法，包括：数据获取与标注、显著性病斑区域检测与分割、细粒度对抗生成网络图像增强、深度学...
- 周长建宋佳张之尧
- 基于视觉transformer的水稻病害识别方法
- 本发明提供了一种基于视觉transformer的水稻病害识别方法，属于图像识别与植物保护领域。该技术方案的主要要点包括：采集水稻叶片病害图像，统一大小为224*224像素，并进行标注；输入到本发明设计的视觉transfo...
- 周长建韩雪周思寒
- 文献传递
- 一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统，属于农业信息化和植物保护领域，该方法包括：首先进行数据收集，包括网络公开的数据集和人工采集的数据，然后利用数据可视化、数据清洗、DCGAN数据生成等技术保障训...
- 周长建宋佳邢金阁周思寒冯宝龙刘宇航
- 文献传递
- 一种基于DRAE与SVM相结合的网页防篡改检测方法
- 本发明涉及网络安全和机器学习领域，具体来说设计了一种基于DRAE(Deep Residual Auto‑Encoder)与SVM(Support Vector Machine)相结合的网页防篡改检测方法。由于传统网络安全...
- 周长建 徐健
- 一种基于DRAE与SVM相结合的网页防篡改检测方法
- 本发明涉及网络安全和机器学习领域，具体来说设计了一种基于DRAE(Deep Residual Auto‑Encoder)与SVM(Support Vector Machine)相结合的网页防篡改检测方法。由于传统网络安全...
- 周长建 徐健
- 文献传递
- 一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于DCGAN与RDN的作物病害识别方法及系统，属于农业信息化和植物保护领域，该方法包括：首先进行数据收集，包括网络公开的数据集和人工采集的数据，然后利用数据可视化、数据清洗、DCGAN数据生成等技术保障训...
- 周长建宋佳邢金阁周思寒冯宝龙刘宇航
- 文献传递
- 一种基于RGDA-DDI的药物-药物相互作用预测方法
- 本发明涉及人工智能与药物发现相关领域，具体来说，发明了一种基于RGDA‑DDI的药物‑药物相互作用(DDI)预测方法，用于解决现有DDI预测方法效果不理想的问题。该方法分为数据编码模块、特征融合模块和预测模块。其中数据编...
- 周长建宋佳张鑫向文胜
- 一种基于TransGAT的药物-靶标相互作用预测方法
- 本发明涉及人工智能与药物发现相关领域，具体来说，发明了一种基于Transfrormer、图注意力网络和双注意力特征融合模块相结合的药物‑靶标相互作用预测方法。由于传统的药物‑靶标相互作用分析往往需要耗费大量的人力物力以及...
- 周长建向文胜宋佳钟玉杰
- 融合DRAE与SVM的网页防篡改检测
- 2023年
- 针对传统的网络安全研究,如入侵检测、流量分析和主动防御等方法需要较强网络安全相关知识、大量网络训练数据,以及较高研究门槛的问题,本研究提出一种基于深度残差自动编码器(deep residual auto-encoder,DRAE)与支持向量机(SVM)相结合的网页防篡改检测模型,运用DRAE提取网页图像特征,并输入SVM分类器以判别网页是否被篡改.在某大学范围内实验验证,结果表明,使用该模型进行网页检测的准确率高达95%,高于现有检测方法.
- 邢金阁张鑫周长建
- 关键词：网页防篡改支持向量机网络安全
- 基于人工智能的作物病害识别研究进展被引量：18
- 2022年
- 传统依靠人工经验的作物病害识别方式难以适应大规模种植环境,迫切需要寻求新的解决方案。近年来,人工智能技术在许多领域取得了丰硕成果,在作物病害识别领域也取得较好的效果。为深入了解人工智能技术在作物病害识别领域中的研究现状,该文主要从传统的机器学习方法和深度学习方法2个角度分析人工智能技术在作物病害识别领域的研究进展,主要包括这2种方法的技术理论、主要工作流程、应用现状及优缺点,同时展望了人工智能技术在未来作物病害识别领域的发展趋势。
- 周长建宋佳向文胜
- 关键词：植物保护病害识别人工智能
