张少博
- 作品数：13 被引量：64H指数：5
- 供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程理学更多>>
- 模糊理论在计算机网络中的应用研究综述
- 模糊理论和模糊系统针对真实世界中存在的不确切性,提供了一个理论框架,可以将专家知识或人的操作经验纳入系统的设计中。近些年来,在计算机网络的研究中,利用模糊理论和模糊系统进行算法的设计,是一个比较活跃的领域,并且已经取得了...
- 张少博钱季玉冰康军
- 关键词：模糊控制计算机网络
- 文献传递
- 计算机专业面向对象程序设计课程教学实践与探索被引量：3
- 2017年
- 面向对象程序设计课程在计算机科学与技术专业的培养方案中,具有重要的地位。介绍了该课程的专业定位和目标,并详细介绍了计算机专业在课程的教学内容和加强实践环节等方面进行的实践与探索,如载体语言的选择、教学内容、与MFC的衔接、课内实验、课程设计环节等。
- 张少博张绍阳张淼艳安毅生
- 关键词：面向对象程序设计教学实践计算思维
- 公开追踪和CCA2安全的叛逆者追踪方案
- 2011年
- 提出一种新的k-resilient公钥叛逆者追踪方案。方案的追踪方式为公开黑盒追踪。假设DDH问题为困难问题,则方案能被证明是自适应选择密文攻击安全的,并且在撤销不超过k个叛逆者条件下仍然是自适应选择密文攻击安全的。与同类方案相比,该方案没有使用一次性消息认证码假设,并且有效降低了追踪时的计算复杂性。另外,方案满足非对称性。
- 王青龙张少博
- 关键词：叛逆者追踪广播加密消息认证码可证明安全性
- 城市出租汽车特征价格定价模型被引量：6
- 2014年
- 在分析中国城市出租汽车市场特点的基础上,结合实际的运营数据,采用经济学中的特征价格模型(hedonic price model,HPM)对城市出租汽车的定价问题进行研究,以车型、人均可支配收入、公交系统发展水平、出租汽车空驶率、城市出租汽车投放量、市区常住人口数、交通拥挤程度和旅游业发展水平等作为特征变量,利用特征价格理论建立出租汽车定价的模型。结合中国31个大中城市的相关数据,采用多元线性回归与最小二乘法对模型中待定参数进行估算。实例验证中,结合实际的出租汽车营运数据进行计算。研究结果表明:根据本模型对城市出租汽车进行定价,能够使出租汽车驾驶人的收入与本市城镇单位就业人员平均工资相近,可以为管理部门提供一定的决策依据。
- 张少博杨英俊赵文义张绍阳焦红红
- 关键词：交通工程出租汽车特征价格模型
- 模糊理论在计算机网络中的应用研究综述
- 模糊理论和模糊系统针对真实世界中存在的不确切性,提供了一个理论框架,可以将专家知识或人的操作经验纳入系统的设计中。近些年来,在计算机网络的研究中,利用模糊理论和模糊系统进行算法的设计,是一个比较活跃的领域,并且已经取得了...
- 张少博钱季玉冰康军
- 关键词：模糊控制计算机网络
- 文献传递
- 基于神经网络监督控制的拥塞控制算法研究被引量：6
- 2010年
- 提出了一个基于神经网络控制的主动队列管理(AQM)算法;研究了TCP/AQM拥塞控制系统的可逆性,并利用一种神经网络监督控制结构进行了AQM算法的设计。算法由一个三层前馈结构的神经网络控制器(neural network controller,NNC)和一个反馈控制器(feedback controller,FC)组成。NNC作为一个前馈控制器,通过FC产生的教师信号进行学习,以建立被控对象的逆动力学模型。仿真结果表明,提出的算法与PI(proportion-al-integral)算法相比,无论在瞬态性能还是稳态性能方面都可以取得比较满意的效果。
- 张少博李钢康军
- 关键词：拥塞控制主动队列管理神经网络监督控制
- 基于深度学习的交通运输行业数据自动分级方法研究被引量：3
- 2024年
- 为促进交通运输行业信息系统互联、保障数据安全,进而推动行业健康发展,本文对交通运输行业中的数据共享和自动分级方法进行研究。本文基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)–双向门控循环单元(bidirectional gating recurrent unit,BiGRU)–胶囊网络(capsule network,CapsNet)模型的数据类别判定方法,设计并实现了交通运输信息资源目录系统中数据的自动分级模块,完成了行业领域下的数据自动分级。实验结果表明本文算法的准确率和F1值分别达到了70.48%和70.16%,明显高于现有的几种主流模型,可以有效提高数据分级的效率。
- 王继晔张少博叶润泽张绍阳
- 关键词：交通运输行业数据共享数据安全数据分级
- 语音识别及端到端技术现状及展望被引量：16
- 2021年
- 通过对语音识别技术的发展梳理,简单介绍了语音识别的历史和应用现状,并将传统语音识别的技术和当前的研究进展进行描述.传统语音识别采用基于统计的方法,采用声谱特征,在GMM-HMM混合结构上进行训练和匹配.当前的语音识别模型主要基于深度学习的方法,采用CNN、RNN都可以有效的进行特征提取从而建立声学模型.进一步的研究采用了端到端的技术,避免了多个模型间的误差传导.端到端技术主要有CTC技术和attention技术,最新的模型和方法着重研究了attention技术,并在尝试进行与CTC的融合以达到更好的效果.最后结合作者自身的理解,概括了语音识别当前所面临问题和未来发展方向.
- 鱼昆张绍阳侯佳正张少博
- 关键词：语音识别隐马尔可夫模型端到端
- 计算机组成原理教学改革探索与实践被引量：22
- 2019年
- 基于长期以来对计算机组成原理课程教学内容和教学方法的思考,结合教学实践经验,在分析计算机组成原理课程难学难教原因的基础上,提出进一步凝练关键知识点,提升教学内容的专业水准,介绍在教学活动中通过精心运用多媒体工具、设计微课视频、引进翻转课堂等教学模式进行教学方法创新的探索。
- 兰勇张朝阳王伟张少博
- 关键词：计算机组成原理教学改革多媒体教学
- 隧道机电传感数据融合采集技术及应用被引量：2
- 2022年
- 针对高速公路隧道机电系统中各传感设备电气接口多样、数据格式不同、传输协议各异、控制系统封闭等造成的传感数据孤岛问题,提出一种隧道机电设备融合监控的物联网架构,包括:数据感知层、数据管理层、业务应用层。数据感知层以智能接入网关为核心,对不同的传感设备实现统一接入和传输;数据管理层基于NoSQL数据库,实现了隧道机电设施状态采集及传感器数据的统一管理,并为业务应用层提供服务接口;业务应用层基于数据管理层实现业务逻辑。在此基础上,采用核主元分析法(KPCA)和贡献图相结合的方式,实现基于多传感器数据融合的故障类型判定方法,展示了传感数据融合采集和管理的优势。
- 韩夏溪张绍阳冯兴乐张少博
- 关键词：公路隧道信息融合多传感器故障判定
