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李小军

作品数：3 被引量：28H指数：3
供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：天文地球经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇MODIS
  • 2篇地表
  • 2篇地表温度
  • 2篇降尺度
  • 1篇地表覆盖
  • 1篇遥感
  • 1篇植被
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖变化
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇指数法
  • 1篇卫星遥感
  • 1篇流域
  • 1篇净初级生产力
  • 1篇降尺度方法
  • 1篇河流域
  • 1篇黑河流域
  • 1篇覆盖度
  • 1篇NPP
  • 1篇初级生产力

机构

  • 3篇山东科技大学
  • 3篇中国科学院遥...
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇国家测绘局

作者

  • 3篇江涛
  • 3篇李小军
  • 2篇辛晓洲
  • 2篇张海龙
  • 1篇柳钦火
  • 1篇宋艺

传媒

  • 1篇水土保持研究
  • 1篇测绘学报
  • 1篇生态学杂志

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
2008-2014年植被覆盖变化对黑河流域净初级生产力的影响研究被引量：7
2017年
土地利用/覆被变化是生态系统能量流动与物质循环的主要驱动力之一,土地利用/覆被变化最直观的表现就是植被覆盖度的变化,研究其对植被净初级生产力的影响,对区域土地利用的管理具有重要意义。研究利用MODIS反射率及NPP数据,分析了2008—2014年黑河流域植被覆盖度变化及其对NPP的影响。结果表明:(1)2008—2014年,黑河流域年均NPP呈现上升的趋势,流域NPP总体呈现南多北少,上游地区的祁连山地带、中游地区的张掖、酒泉、临泽等地NPP值普遍较高,除沿河道外,下游NPP值普遍较低,并且在下游的北部地区NPP值达到了最低。(2)相比2008年、2014年黑河流域Ⅰ级(盖度小于20%)、Ⅳ级(盖度介于40%~60%)和Ⅴ级(盖度大于60%)植被覆盖等级所占比例有所上升,而Ⅱ级(盖度介于20%~30%)和Ⅲ级(盖度介于30%~40%)比例下降,影响该流域植被生长的主导性因子不同,上游地区主要受降水影响,下游受气温影响较大。(3)植被覆盖度对NPP的产量具有很好的指示作用,二者的决定系数高达0.90,NPP产量随植被覆盖度的增大而增加。(4)2008—2014年,黑河流域NPP总量由6 052.82GgC/a增加为6 624.54GgC/a,增加幅度为9.45%,其中,面积减少17 086km2的低植被覆盖区NPP总量减少仅为25.65GgC/a,而高植被覆盖度区增加最多,从2 861.96GgC/a增加为3 206.86GgC/a,增加量为344.90GgC/a,较高植被覆盖度区的NPP总量增加次多,增加了251.84GgC/a,增幅为12.57%。
宋艺李小军江涛
关键词：黑河流域植被覆盖度MODIS
基于MODIS的地表温度空间降尺度方法被引量：9
2016年
针对卫星遥感技术监测地表温度(land surface temperature,LST)存在时空分辨率矛盾这一难题,以Ts HARP温度降尺度方法中的3种不同转换关系为基础,提出引入地表比辐射率ε和修正的土壤调节植被指数MSAVI的新转换关系,并用4种转换关系直接将原始1 km MODIS LST产品降尺度到250 m。为了验证4种降尺度转换关系的效果,以Landsat 8 TIRS反演的LST作为当日地表温度的参考值,从定性和定量两个角度评价了4种降尺度转换关系的精度。结果表明:4种转换关系在提高LST空间分辨率的同时又能较好地保持原始LST影像热特征的空间分布格局,消除了原始1 km影像中的"马赛克"效应;4种转换关系降尺度的250 m MODIS LST均值均接近于TIRS升尺度的LST均值,平均偏差的绝对值都小于1℃,降尺度结果非常接近真实地表温度,表明4种转换关系均能够达到较好的降尺度效果;原始转换关系1的降尺度结果虽然具有较高的空间变异性(SD较大),但与TIRS LST之间的RMSE是4种转换关系中最大的(2.375℃),而改进的转换关系4仅为1.252℃,并且转换关系4在描绘城市高温区和水体低温区方面具有明显的优势。
李小军江涛辛晓洲张海龙柳钦火
关键词：MODIS降尺度地表温度
卫星遥感地表温度降尺度的光谱归一化指数法被引量：12
2017年
针对卫星遥感技术监测地表温度(land surface temperature,LST)存在时空分辨率矛盾这一难题,以TsHARP温度降尺度算法为基础,根据地表覆盖类型的不同,分别选择与LST相关性更好的光谱指数(归一化植被指数,NDVI;归一化建造指数,NDBI;改进的归一化水体指数,MNDWI;增强型裸土指数,EBSI)提出了新的转换模型,并从定性和定量两个角度评价了TsHARP法和新模型的降尺度精度。结果表明:两种模型在提高LST空间分辨率的同时又能较好地保持MODIS LST影像热特征的空间分布格局,消除了原始1km影像中的马赛克效应,两种模型均能够达到较好的降尺度效果;全局尺度分析表明,不管是在降尺度结果的空间变异性还是精度方面,本文提出的模型(RMSE:1.635℃)均要优于TsHARP法(RMSE:2.736℃);TsHARP法在水体、裸地和建筑用地这些低植被覆盖区表现出较差的降尺度结果,尤其对于裸地和建筑用地更为明显(|MBE|>3℃),新模型提高了低植被覆盖区地物的降尺度精度;不同季节的降尺度结果表明,两种模型都是夏、秋季的降尺度结果优于春、冬季,新模型的降尺度结果四季均好于TsHARP法,其中春、冬季的降尺度精度提升效果要优于夏、秋季。
李小军辛晓洲江涛张海龙
关键词：MODIS降尺度地表温度地表覆盖
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