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王文臣
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
信阳师范学院
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相关领域:
经济管理
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合作作者
汤秀芳
信阳职业技术学院
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汤秀芳
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王文臣
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年份
1篇
2006
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主成分分析法在我国税收预测中的应用
被引量:3
2006年
神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,已被广泛应用于经济预测中.针对经济预测中指标多、历史数据不足从而大大削弱神经网络的泛化能力问题,本文利用主成分分析法建立了税收的预测模型.结果显示:经主成分分析之后再进行预测,能从根本上降低神经网络规模,提高了神经网络的泛化能力.
王文臣
汤秀芳
关键词:
主成分分析法
神经网络
泛化能力
税收预测
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