李云霞
- 作品数：3 被引量：11H指数：3
- 供职机构：宁夏医科大学总医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于临床、病理、DWI定量参数构建列线图预测宫颈癌程序性死亡受体配体1阳性表达:不同ROI选择的比较被引量：4
- 2023年
- 目的探究基于临床、病理及MR扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)定量参数构建列线图预测宫颈癌程序性死亡受体配体1(programmed death-ligand 1,PD-L1)阳性表达的价值。材料与方法回顾性收集2018年1月至2020年7月来我院就诊的初诊宫颈癌患者为训练组(683例),行盆腔MRI扫描,并对病理标本行PD-L1免疫组织化学染色。参考T2WI及增强扫描图像,分别在DWI图像上选择包含肿瘤实体成分的所有连续层面,沿肿瘤边缘手动勾画感兴趣区(region of interest,ROI),从对应的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)伪彩图上获得各个层面的ADC值,将所有层面的ADC值平均,记作肿瘤平均ADC(mean ADC,ADC_(mean));在DWI图像上选择包含肿瘤实体成分的最大层面,沿肿瘤边缘手动勾画ROI,获得该层面ADC值,记作肿瘤单层面ADC(single section ADC,ADC_(ss));在包含肿瘤实体成分的每一个层面上手动放置若干个圆形或类圆形30~50 mm^(2)的ROI,选取其中一个ROI对应的最小ADC(minimum ADC,ADC_(min))值,记作肿瘤ADC_(min)。比较PD-L1阳性表达组与阴性表达组间患者就诊时年龄、治疗前宫颈癌灶的FIGO分期、病理分级、宫旁浸润、淋巴结转移、不同ROI选择所提取的ADC值等临床、病理及影像资料。采用单、多因素logistic回归确定宫颈癌PD-L1阳性表达的独立相关因素,并构建临床病理模型及临床病理影像联合模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)和De Long检验评估不同ADC值及模型的诊断效能。绘制联合模型的列线图,校准曲线及决策曲线。前瞻性收集2020年8月至2022年12月就诊的宫颈癌患者为验证组(332例)对列线图进行验证。结果FIGO分期、病理分级、宫旁浸润、淋巴结转移、ADC_(mean)、ADC_(ss)、ADC_(min)均为PD-L1阳性表达的独立相关因素(P均<0.05);三种ADC值中,ADC_(min)的诊断效能最高(AUC=0.882,95
- 刘开惠杨蔚田海萍张治宁李云霞何剑莉
- 重组人血管内皮抑制素联合化疗治疗多种晚期恶性肿瘤的临床观察被引量：3
- 2011年
- 目的:观察重组人血管内皮抑制素注射液(YH-16,恩度)联合化疗治疗多种晚期恶性肿瘤的疗效及安全性。方法:晚期恶性肿瘤患者40例,均接受恩度联合化疗的方案治疗。其中恩度15㎎加入生理盐水500ml中缓慢静滴4小时,第1～14天,间歇7天重复给药,同时给予既往未使用过的或无交叉耐药的化疗药物。每21天为1周期。按RECIST标准评价近期疗效,参考Karnofsky评分(KPS)的变化评价生活质量(QOL),按照NCI CTC 3.0版的药物毒性分级标准评价毒性反应。用药1周期即可评价毒性,2周期后方可评价疗效。结果:全组40例患者,37例可评价疗效,40例均可评价安全性。37例患者获得PR9例,SD17例,PD11例,RR为24.32%,DCR为70.27%。15例QOL改善(40.54%),17例QOL稳定(45.95%),仅5例QOL(13.51%)下降。3～4级毒性的仅有7例主要与化疗药物有关,包括血小板下降3例(7.5%)、白细胞下降2例(5.0%)及恶心呕吐2例(5.0%)。结论:恩度联合化疗治疗多种晚期恶性肿瘤,具有较好的疗效,可以改善和稳定患者的生活质量,安全性和耐受性好,值得临床进一步推广应用和深入观察。
- 徐保宁李云霞
- 关键词：重组人血管内皮抑制素晚期恶性肿瘤化疗
- 临床、病理、MRI特征及IVIM参数联合模型预测宫颈癌程序性细胞死亡蛋白1及其配体(PD-1/PD-L1)表达被引量：4
- 2023年
- 目的基于SHAP法观察以临床、病理、MRI特征及体素内不相干运动(IVIM)成像定量参数联合模型预测宫颈癌细胞程序性死亡蛋白1(PD-1)及其配体(PD-L1)表达的价值。方法采集63例治疗前初诊宫颈癌盆腔MRI,并对病理标本行PD-1/PD-L1免疫组织化学染色;比较PD-1表达阳性与阴性组、PD-L1表达阳性与阴性组临床、病理、MRI表现及IVIM参数(真实弥散系数D、灌注相关弥散系数D*及灌注分数f)的差异,并以logistic回归分析筛选宫颈癌PD-1及PD-L1表达阳性的独立影响因素,建立预测宫颈癌PD-1及PD-L1表达阳性联合模型;以受试者工作特征(ROC)曲线评估模型诊断效能,以SHAP法解释其中各变量的贡献价值。结果PD-1阳性组与阴性组、PD-L1阳性组与阴性组之间肿瘤病理分级、宫旁浸润、淋巴结转移及D值差异均有统计学意义(P均<0.05)。FIGO分期、肿瘤病理分级、宫旁浸润、淋巴结转移和D值均为宫颈癌PD-1/PD-L1表达阳性的独立影响因素(P均<0.05);以之建立的联合模型的曲线下面积分别为0.85及0.89。根据SHAP值,联合模型中FIGO分期和肿瘤病理分级的贡献最大。结论以宫颈癌临床、病理、MRI特征及IVIM参数D值构建的联合模型可有效预测其PD-1/PD-L1表达。
- 刘开惠杨蔚田海萍张治宁李云霞何剑莉
- 关键词：弥散磁共振成像配体
