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王公仆: 作品数：12 被引量：49H指数：4; 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>

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无源反向散射通信系统载波频偏位置快速检测算法被引量：2: 2023年; 近来无源反向散射通信技术作为绿色物联网的关键技术,引起了广泛的关注。在无源反向散射通信系统中,收发节点与反射节点的振荡器差异、相对运动以及环境变化,导致接收端和发送端存在载波频率偏移(CFO)。CFO对信号检测和系统性能有重要影响,而当前多数无源反向散射通信系统研究忽略了CFO。该文设计了一种适用于频移键控调制(FSK)的CFO快速检测方法,不需要导频就能快速有效检测出CFO是否存在并找出存在的位置。首先,根据信号在CFO存在与否的不同,采用去直流后取模方法对信号进行处理,而后根据处理后的信号的特点,基于累积和(CUSUM)设计快速检测算法对载波频偏出现的位置进行检测,并对理论分析结果进行仿真验证,仿真结果表明取模检测可以有效检测出CFO出现的位置。; 王公仆许亚婷许荣涛陈霞艾渤; 关键词：载波频偏物联网

基于不完美CSI的认知反向散射通信吞吐量最大化算法被引量：1: 2023年; 为了提高频谱传输效率和抑制信道不确定性影响,该文提出一种基于不完美信道状态信息的认知反向散射通信吞吐量最大化算法。首先,考虑主基站最大发射功率、传输时间、用户服务质量、有界信道不确定性等约束,建立了联合优化主基站波束、传输时间、反射系数的多变量耦合的非线性鲁棒吞吐量最大化模型。其次,利用最坏准则、S-Procedure、连续凸近似和交替优化方法,将原问题转换为凸优化问题,并提出一种基于迭代的鲁棒资源分配算法。仿真结果表明,与非鲁棒算法对比,所提算法具有较好的吞吐量和鲁棒性,且中断概率减小2.39%。; 徐勇军姜思巧王公仆王公仆李东黄东; 关键词：认知无线电网络鲁棒性

无源物联网的编码技术研究被引量：1: 2023年; 无源反向散射通信技术能让传感器摆脱电池的束缚,避免繁杂的人工维护,有效降低传感器的成本。无源反向散射通信技术已被认为是实现无源物联网的关键技术之一。由于无源传感器节点资源受限,如何利用编码技术提高系统可靠性成为无源物联网的挑战性难题。聚焦无源物联网无源节点的编码和解码技术,首先,系统阐述传统信道编码发展历程,以及现有的RFID信道编码解码方案;然后,选择适合无源反向散射通信技术的3种编码方案;最后,仿真比较这3种编码方案的性能并总结优缺点。; 杨义冰许荣涛陈霞王公仆艾渤

蜂窝网络自组织研究及展望: 2020年; 自组织网络技术是提高蜂窝网络运行效率、降低运营成本的重要工具,已作为基本功能在4G标准化初始版本获得引入并得到不断发展。在复杂度更高的5G网络中实现网络自动化管理的需求将进一步增强。回顾了蜂窝网络自组织技术的基本概念、分类和主要用例,分析了主要研究方法;总结了学术界、标准化组织及研究机构的研究进展,重点介绍了基于机器学习的最新研究成果;调查了工程应用现状,分析了自组织网络面临的主要挑战,同时指出了新的研究方向。; 窦中兆冯穗力王公仆; 关键词：自组织网络

RIS辅助认知反向散射通信网络吞吐量最大化算法: 2024年; 为了提高频谱利用率与解决反向散射通信存在障碍物阻挡导致通信质量急剧下降的问题,基于实际非线性能量收集模型,本文研究了智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助的认知反向散射通信网络吞吐量最大化问题.考虑最大干扰功率、最小能量收集与RIS相移约束,建立了一个联合优化传输时间、发射功率、反射系数与RIS相移的多变量耦合资源分配模型。利用变量替换、二次变换和半正定松弛方法,将原问题转换为凸优化问题求解,并提出一种基于迭代的吞吐量最大化资源分配算法.仿真结果表明,与传统线性能量收集算法相比,所提算法平均吞吐量提升了15.0%;与传统无RIS辅助算法相比,所提算法平均吞吐量提升了22.7%.; 徐勇军田秦语陈前斌陈前斌杨刚; 关键词：认知无线电

基于红外感知与无线应答的非接触式门禁系统设计被引量：3: 2014年; 提出了一种基于红外感知与无线应答的非接触式门禁系统设计方案。本系统实现了利用红外感知与无线设备开启门禁系统的功能。该门禁系统主要是由感知控制和应答模块组成。本文给出了应答和感知控制模块的设计电路及工作流程图,详细分析了红外识别电路的原理,并介绍了NRF905无线通信模块的设计原理。本系统设计方案合理,安全可靠。实际结果显示,此设计方案能满足实际生活中的需要并有很大的市场应用空间。; 曾腾缠王公仆盛琦贤李仕毅; 关键词：89C52单片机

环境物联网中的信道估计: 2024年; 应用无源反向散射技术的环境物联网(AIoT,ambient Internet of things)是未来物联网的重要演进方向,当前备受关注。环境物联网实际应用场景中会有相位噪声和杂散引起的强自干扰,这对信道参数估计提出新的挑战。因此,针对两节点AIoT系统提出了一种考虑相位噪声和杂散的有效信道估计迭代算法。该算法基于最小二乘法和复指数基扩展模型(CE-BEM,complex expoential basis expansion model)对信道系数和基变量进行估计,而后利用迭代来提高估计精度。此外,推导了信道估计参数的克拉美罗下界(CRLB,Cramer-Rao lower bound),以评估估计精度的理论极限。最后,通过仿真证明了该估计算法的有效性。; 王若珩董岚刘铭王公仆艾渤; 关键词：信道估计物联网相位噪声杂散

反向散射通信的未来应用与技术挑战被引量：13: 2021年; 反向散射通信技术是"绿色"物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的"绿色"通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。; 崔子琦王公仆魏旭昇姜大洁秦飞艾渤; 关键词：高速率传输物联网无源传感器

高速铁路场景下环境反向散射辅助的无线传输方案被引量：4: 2020年; 将反向散射技术引入到高铁场景的无线通信系统中,提出一种反向散射辅助无线传输方案(Backscatter Aided Wireless Transmission,BAWT),并针对BAWT和传统无线传输方案(Direct Wireless Transmission,DWT)进行了收发信机设计,包括信道估计以及信号检测。与传统无线传输方案相比,证明了在固定的火车天线和不变的轨道情况下,BAWT可以获得信道统计信息为信道估计提供助力。通过仿真对比两种方案的信道估计均方误差,BAWT方案相较DWT方案的信道估计准确性明显提高;对比BAWT、传统中继技术以及DWT方案,当信噪比为20 dB时,对应的BAWT方案和中继技术、DWT方案的误码率分别为1%和2%和12%,BAWT方案误码检测性能获得明显提升。此外,针对广域环境下的环境反向散射通信,推导了高铁场景下使用蜂窝移动通信信号作为RF信源的无线链路预算,反向散射信号在车厢内的覆盖范围内可以满足接收机的灵敏度要求,从链路预算角度论证了BAWT方案实现的可行性。; 窦中兆赵文晶刘杨王公仆冯穗力; 关键词：信号检测信道估计链路预算

基于Python语言的“算法分析”课程设计——以动态规划算法为例被引量：7: 2019年; "算法分析"是计算机科学与技术及相关专业的一门核心课程,学生学习过程中所面临的主要挑战体现在两个方面,一方面是如何让学生更好地理解算法中抽象的概念和过程,另一方面是如何通过程序设计语言来实现算法。前者考察的是学生的计算思维能力,后者强调的是学生动手解决问题的能力。Python语言作为一种程序设计工具,已经在人工智能领域得到广泛应用。针对"算法分析"课程中学生学习所面临的挑战,Python语言能够对学习课程的核心内容起辅助作用,提升学生的计算思维能力和实际动手解决问题的能力。本文以"算法分析"的经典知识点—动态规划算法为切入点,展示基于Python语言的"算法分析"课程设计。实际效果表明了所提出的教学方法能有效地激发学生的学习兴趣、提升学生的思维和动手能力。; 张英俊李清勇王公仆李强; 关键词：算法分析与设计计算思维 PYTHON语言动态规划

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