谢李晋 作品数:4 被引量:3 H指数:1 供职机构: 空军工程大学信息与导航学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 更多>>
AI赋能军队院校任职教育的方法与策略研究 2025年 随着军队院校教育改革的推进,军校教育已逐渐由学历教育为主向以任职教育为主转变。然而,传统教学模式在实际教学实施过程中已经很难取得较好的培训效果。立足军队院校任职教育现状与挑战,针对传统任职教育模式存在的学员背景多样、师资能力发展不均衡以及教学效果提升慢的问题,从学员学习、教员教学和效果评价三个维度研究AI技术赋能军校任职教育的方法策略,通过深入探讨AI赋能军校任职教育可能遇到的挑战,提出相应的应对措施和解决方案。AI赋能教育是未来军校任职教育发展趋势,应积极拥抱技术创新,全面革新任职教育体系模式,满足新时代军官能力快速生成需求,适应未来智能化战争变化。 代传金 赵颖辉 谢李晋 刘志军关键词:任职教育 教学模式 某型电台模拟训练器人机界面显示电路设计 被引量:2 2006年 介绍某型电台模拟训练器显示电路的设计过程。该电路以基于51内核的高性能单片机MSC1210单片机作为主控单元,通过虚拟I2C总线(Inter IC BUS)控制数码管驱动芯片SD7218,实现实际装备的频率及工作状态显示、存贮、调用及出错信息提示等功能,同时通过串行接口连接网络通信单片机实现与主控计算机的互联。 谢李晋 达新宇关键词:I^2C总线 低信噪比下DVB-S2信号的调制类型识别 被引量:1 2022年 针对在低信噪比下卫星数字化视频广播第二代标准(DVB-S2)信号的调制类型识别问题,提出一种基于信噪比(SNR)估计的识别算法。通过提取卫星信号分别采用正交相移键控(QPSK)、八进制相位键控(8PSK)、十六进制绝对相位键控(16APSK)、三十二进制绝对相位键控(32APSK)调制时的分形盒维数、幅度特征参数及四次方谱特征参数作为判别信号调制类型的特征参数,并根据上述特征参数与SNR的关系,在不同信噪比下设定不同的判决门限值,提升了算法在低信噪比情况下的识别正确率。文中给出了识别算法的判别流程以及判别门限值的选取方法。通过仿真验证表明,所提算法在信噪比大于4 dB的情况下,调制类型识别正确率可达到96%以上,实现了在低信噪比下对DVB-S2信号的调制类型识别。 吴强 王长生 谢李晋 管立新关键词:调制类型识别 SNR估计 低信噪比 分形维数