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郭萌

作品数:2 被引量:61H指数:2
供职机构:西安理工大学机械与精密仪器工程学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇瓷碗
  • 1篇三维重建
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇算子
  • 1篇探测器
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像匹配
  • 1篇机器视觉
  • 1篇CANNY算...
  • 1篇KIRSCH
  • 1篇KIRSCH...

机构

  • 2篇西安理工大学

作者

  • 2篇胡辽林
  • 2篇郭萌
  • 1篇赵江涛

传媒

  • 2篇光学学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多幅图像的陶瓷碗表面缺陷的局部点云重建被引量:9
2017年
为分析陶瓷碗表面缺陷的形状、位置及方向等三维信息,提出了一种基于多幅图像的局部点云重建算法。该算法首先利用已标定的双目摄像头从任意角度获取多张表面缺陷图片,然后采用FAST+SURF+FLANN图像特征点提取及匹配算法得到准确度高的匹配点对,最后采用运动恢复结构算法并结合基于面片的多视角立体重建算法,实现二维表面缺陷的局部三维重建。由于局部三维重建无法很好地描述缺陷方向及位置信息,因此采用手动增加特征点的方法实现陶瓷碗表面的全局重建。结果表明,缺陷重建效果较好,缺陷位置、方向及形状信息完整。
郭萌胡辽林李捷
关键词:机器视觉摄像机标定图像匹配三维重建
基于Kirsch和Canny算子的陶瓷碗表面缺陷检测方法被引量:52
2016年
提出了一种基于机器视觉的陶瓷碗表面缺陷检测方法,该方法主要通过Kirsch算子和Canny算子的结合来实现表面缺陷的边缘检测。采用传统Kirsch算子的8个方向模板分别对图像上的每一个像素点进行卷积求导,选取最大模板,确定其边缘方向,结合Canny算子信噪比高、检测准确度高、边缘细节保留好等特点完成表面缺陷的检测,通过缺陷的几何特征判断是否存在缺陷。实验结果表明,该算法很好地抑制了噪声干扰,提高了边缘定位准确性及检测准确度,在保留边缘信息的同时避免了伪边缘的出现。
郭萌胡辽林赵江涛
关键词:探测器图像处理KIRSCH算子CANNY算子
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