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张宇辉

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：西安建筑科技大学理学院更多>>
发文基金：陕西省工业科技攻关项目更多>>
相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇正交试验设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇石墨
  • 1篇石墨烯
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP模型
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇西安建筑科技...

作者

  • 1篇李东波
  • 1篇华军
  • 1篇张宇辉
  • 1篇武霞霞

传媒

  • 1篇西安建筑科技...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的石墨烯弹性参量识别方法研究被引量：4
2015年
石墨烯的弹性参量是准确研究其力学性能的前提和基础.将神经网络的BP算法应用于石墨烯弹性模量和剪切弹性模量的预测,考虑石墨烯薄膜的长度、宽度、长宽比、手性、层数和温度6个影响因素,通过选取84组训练和检验样本,建立了石墨烯弹性参量的BP神经网络预测模型.将预测结果进行误差分析,其平均相对误差均小于3%,从而验证了该方法的适用性和可行性.将训练好的网络模型进行扩展计算,基于L25（5^6）正交表试验理论分析了石墨烯弹性参量对各影响因素的敏感性.为同类材料性能的预测提供了参考.
华军武霞霞李东波张宇辉
关键词：石墨烯人工神经网络BP模型正交试验设计
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