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高博

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:东北电力大学更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统无功...
  • 1篇电网
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网重构
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇无功
  • 1篇无功优化
  • 1篇系统无功
  • 1篇粒子群

机构

  • 2篇东北电力大学
  • 1篇吉林省电力有...

作者

  • 2篇韩学军
  • 2篇高博
  • 1篇张全厚
  • 1篇邓艳秋
  • 1篇绳环宇
  • 1篇韩冬

传媒

  • 1篇东北电力大学...
  • 1篇陕西电力

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究被引量:2
2012年
根据电力系统无功优化问题的特点,提出一种用于电力系统无功优化的最小欧氏距离下改进竞争小生境粒子群算法,利用该算法来克服粒子群优化算法容易早熟而陷入局部最优解的不足。通过对测试系统IEEE30节点进行电力系统无功优化的仿真,说明该算法能以更快的速度得到最优解。
韩学军邓艳秋张全厚高博绳环宇
关键词:无功优化欧氏距离自适应
基于人工鱼群和粒子群混合算法的配电网重构被引量:6
2012年
配电网重构是优化配电系统运行的重要手段,提出人工鱼群和粒子群混合优化算法,该算法综合利用人工鱼群算法的良好全局收敛性和粒子群算法的局部快速收敛性、易实现性等优点,克服人工鱼群算法收敛速度慢及粒子群算法后期全局收敛差的缺点,发挥了两者的优越性,并成功应用于配电网重构;最后通过对IEEE33节点系统算例的仿真,取得了较好的效果,证明了该混合算法的有效性和可行性。
高博韩冬张国志韩学军
关键词:配电网人工鱼群粒子群
共1页<1>
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