侯丰龙
- 作品数:3 被引量:14H指数:3
- 供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 同时具有学习和遗忘效应的TFT-LCD模块组装调度问题研究被引量:4
- 2016年
- 针对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)模块组装生产规模性、精密性、重复性的特点,引入相关工件学习效应和遗忘效应因素,建立以极小化工件最大工件完工时间为目标的TFT-LCD模块组装调度模型。采用新型的布谷鸟智能优化算法对该模型进行求解,通过对算法进行模拟仿真实验,验证了算法在求解模块调度问题上的有效性和可行性。根据实验结果,分析探讨学习效应和遗忘效应对模块组装调度的影响,并据此提出相应的调度建议。
- 侯丰龙叶春明耿秀丽
- 关键词:薄膜晶体管液晶显示器
- 具有学习-遗忘效应的半导体批调度问题研究被引量:3
- 2019年
- 半导体生产制造系统具有大规模、工艺繁杂、随机性大、可重入等显著特点。以半导体最终测试阶段批处理调度为基础,把学习-遗忘效应应用到典型半导体批调度问题中,构建基于学习-遗忘效应的批调度模型。分别结合调度问题和调度模型对双层算法(粒子群算法&萤火虫算法)进行设计,通过仿真实验检验了双层算法在求解具有学习遗忘效应的批调度模型方面的可行性和有效性,并对比分析以最大完工时间为优化目标的实验结果,探讨学习遗忘效应对半导体批调度问题的影响程度,对实际半导体生产具有重要指导意义。
- 叶春明侯丰龙赵静
- 关键词:调度模型
- 基于多目标萤火虫膜算法的学习效应生产调度问题被引量:8
- 2018年
- 针对复杂的生产环境,建立基于学习效应的多目标置换流水车间调度问题模型。设计嵌套有萤火虫算法的膜算法,改进其邻域搜索策略,对构建的模型进行寻优求解。利用Car类基准测试问题测试萤火虫膜算法的性能,并通过与萤火虫算法和粒子群算法的对比,验证了萤火虫膜算法在求解置换流水车间调度问题中的可行性和有效性。利用膜算法求解得到的不同学习率下置换流水车间调度问题的最大完工时间及总流经时间,构建Pareto最优解集,分析不同学习效应因子对多目标置换流水车间调度问题的影响程度。
- 侯丰龙叶春明耿秀丽
- 关键词:多目标