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韩凤霞

作品数：1 被引量：24H指数：1
供职机构：北京信息科技大学更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇推荐系统
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻居
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法

机构

  • 1篇北京信息科技...

作者

  • 1篇孙彦超
  • 1篇韩凤霞

传媒

  • 1篇图书馆理论与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的研究被引量：24
2015年
针对传统的协同过滤推荐算法不足之处,文中引入兴趣随时间迁移函数、用户和对象相关函数及用户特性集三个方面对协同过滤算法进行优化改进,在改进后的算法中使用用户兴趣随时间的变化函数来修正用户评价矩阵,在计算用户相似度时考虑了用户和对象兴趣度,在生成最近邻居时充分考虑了用户特性相似度对推荐结果的影响。以北京信息科技大学图书管理系统中数据集进行实验,通过实验结果表明,改进后的算法在推荐的准确度上有显著的提高。
孙彦超韩凤霞
关键词：协同过滤最近邻居推荐系统
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共1页<1>
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