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李柯景

作品数:10 被引量:25H指数:4
供职机构:长春大学计算机科学技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 3篇C语言
  • 2篇网络
  • 1篇动画
  • 1篇动画设计
  • 1篇动态数组
  • 1篇多路
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇语言
  • 1篇语言课
  • 1篇语言课程
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声数据
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软件网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生成器
  • 1篇实时检测
  • 1篇视听

机构

  • 10篇长春大学
  • 1篇长春工业大学

作者

  • 10篇李柯景
  • 4篇鲁光男
  • 1篇岳莉
  • 1篇赵剑
  • 1篇李克玲
  • 1篇王影

传媒

  • 5篇计算机仿真
  • 3篇长春大学学报
  • 1篇教书育人(高...
  • 1篇科教导刊

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2018
  • 1篇2011
  • 2篇2008
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于手部骨架数据的非特定连续手语深度识别
2025年
非特定连续手语是指不限定手语类型和手势数量,由于手部骨架数据可能存在遮挡、变形等情况,会导致手部骨架提取和识别精度降低。为了有效提升非特定连续手语深度识别结果的准确性,提出一种基于手部骨架数据的非特定连续手语深度识别方法。采用距离场和分水岭算法,获得含有手势骨架的骨架潜在图,通过主动轮廓线模型确定骨架端点,并利用A*算法对其修剪,获取手部骨架特征。将手部骨架特征对应的背景作为负样本,得到手势方向梯度图特征,引入卷积神经网络展开训练,获取非特定连续手语检测分类器,确定目标手势区域,实现非特定连续手语深度识别。实验结果表明,所提方法能够准确提取手部骨架特征,非特定连续手语深度识别准确率在90%以上,且识别时间短。
李柯景鲁光男
改进粒子滤波跟踪的视听双模态语音识别仿真
2024年
噪声环境下视听语音不易被识别,为提升语音识别效果,提出改进粒子滤波跟踪的视听双模态语音识别方法。采用谱减法去除噪声数据,完成视听双模态语音的消噪处理;根据人语和唇动信息之间的相关性,采用改进粒子滤波跟踪方法提取视听双模态语音特征信息,构建transformer语音识别模型,将提取的特征信息输入到模型内实施并行训练,实现视听双模态语音的有效识别。实验结果表明,通过对上述方法开展信噪比测试、识别性能测试,验证了上述方法的可行性高、可靠性强。
岳莉李柯景赵剑
关键词:谱减法去噪处理
EasyX在C语言课程教学中的应用被引量:4
2018年
本文笔者通过多年的C语言课程的教学经验,提出了在C语言教学过程中引入EasyX图形库的必要性,介绍了通过绘制图形和制作动画的案例进行教学的方法,激发学生利用C语言进行编程的兴趣,提高学生的自主性和创新性。
李柯景
关键词:C语言动画设计
基于最小哈希的网络多路虚假数据清洗算法被引量:1
2023年
传统数据清洗方法未进行数据真实属性相似度衡量,存在网络多路虚假数据清洗效果不佳,于是提出最小哈希的网络多路虚假数据清洗算法。对网络多路数据进行整合并构建先验知识库,根据贝叶斯分类进行相关性模型特征归纳;基于编码所属类型实现后验概率编码分类,进行多路数据编码转换;将哈希等级较低的集合作为指纹信息,设置两个多路数据集合,使用最小哈希计算数据相似度;通过相似度衡量数据真实属性;构建前馈型神经网络数据清洗模型,推算网络模型样本训练偏差,同时初始化参变量与种群,运用轮盘赌方法获得匀称分布随机值,将各变量引入数据清洗模型反复执行选择、交叉、变异操作,实现高精度虚假数据清洗目标。仿真结果表明:与传统方法相比,所提方法具有更高的查全率,数据清洗效率也得到显著提升,为用户提供更加安全可靠的网络交流环境。
王影李柯景
关键词:数据清洗遗传神经网络
软件成本估算工具的设计与实现被引量:4
2008年
介绍了软件成本估算工具的设计和实现过程。通过该工具可以将现实项目的数据输入估算模型,通过模型的计算得以估算后的成本数值。通过数次与现实成本数据的对比以及对误差的分析,可以进一步对成本驱动因子进行调整,以提高估算的准确性。
李柯景
嵌入式软件网络连接错误故障实时检测仿真被引量:4
2021年
实际仿真软件网络连接错误故障检测过程中,受到噪声网络数据的影响,导致现有方法产生虚警次数过大。针对上述问题,提出一种嵌入式软件网络连接错误故障实时检测仿真方法。根据不同网络节点的数据应答间隙,计算嵌入式软件网络错误的响应特征和错误故障的发生周期,控制外部网络噪声数据的影响,将软件连接网络的若干个点作为保护单元,根据采样门限系数的重心,设定实时检测方式,模拟检测仿真的不变时间量,设定检测仿真窗口,最终完成实时检测仿真过程。实验结果表明,所设计的检测仿真方法发现故障能力较强,检测有效率较高,虚警次数较少,具有较好的效果。
李柯景鲁光男
关键词:嵌入式软件
Photoshop课程的教学改革与实践被引量:3
2018年
随着网络和计算机技术的普及,图形图像处理也是大学生应该掌握的一门主要的计算机应用技能。Photoshop作为专业和操作简单的图形图像处理工具被广泛应用。本文从教学目标和内容、课堂及课后等多个方面对"互联网+"背景下非艺术专业学生Photoshop课程的教学提出了改革与实践的方法与措施。
李柯景鲁光男李克玲
关键词:PHOTOSHOP图像处理教学改革
浅析C语言中的随机数问题被引量:8
2008年
介绍了C语言程序设计教学过程中遇到的随机数问题。C语言中可产生随机数的相关函数有四种,它们分别为rand、srand、random和randomize。本文阐述了四种函数的区别及应用,并总结了产生不同范围内随机数的方法。
李柯景
关键词:随机数伪随机数种子随机数生成器
考虑分布式数据库的多区块链属性连接算法
2025年
因分布式数据库多区块链的数据种类繁多、基数大,导致目标信息查找较为困难。为解决上述问题,提出一种结合支持向量机划分的多区块链属性连接算法。利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的非线性特点,将数据点划分为线性可分和不可分两种,将多区块链上各点的分布看作二维平面,计算平面上边缘点与中线点的距离关系,结合最近向量到最远向量的标准值,得到平面上每个数据点与中心点的偏离系数,采用对偶方程求解最佳划分中线,实现多区块链数据划分。设计多区块链数据连接池,定义数据的语义关键词属性并计算信任度以及信任度连接支持度,根据数据支持度查找实现属性区块链连接。实验数据证明,经连接后用户查询目标消耗时间短,查询代价低于4GB,证实了所提方法提高了查询效率,可保证多区块链间有效连通。
李之玲李柯景
关键词:分布式数据库支持向量机
浅析C语言使用指针的必要性被引量:1
2011年
指针是C语言的重要组成部分。灵活的使用指针可以提高程序的执行效率,可以建立动态数组,可以灵活的处理字符串等等。本文简要介绍了指针的重要作用,从而使初学者更好地了解使用指针的必要性。
李柯景鲁光男
关键词:C语言动态数组
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