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毛雯蓓

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:北京航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遮挡
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉感知
  • 1篇子模
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化技术
  • 1篇感知

机构

  • 2篇东北电力大学
  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇中国科学院长...

作者

  • 2篇孟勃
  • 2篇毛雯蓓
  • 1篇韩广良
  • 1篇曲朝阳
  • 1篇郭晓利

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇光子学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
遮挡情况下目标局部特征在跟踪算法中的应用被引量:1
2012年
为了解决视频目标跟踪中的遮挡问题,本文提出了一种新的目标局部形状特征——仿射不变三角形来对目标进行描述,所提取的仿射不变三角形特征具有平移、旋转和尺度不变的特性,在各种异常情况下仍然能够稳定地表征目标。本文采用仿射不变三角形特征量来进行有效的遮挡状态的判断,并将目标未被遮挡部分的局部形状特征量与运动预测结合起来进行基于模板的匹配跟踪,能够避免遮挡所导致的目标外观数据改变而引起的目标运动状态计算的错误,以解决目标在跟踪中的遮挡问题。实验结果证明,本文提出的局部形状特征能够比较准确地判断目标的遮挡状态,并且能够有效地提高跟踪算法的准确性和稳定性。
孟勃曲朝阳毛雯蓓郭晓利
关键词:遮挡
采用栅格特征及可视化技术感知跟踪中目标的遮挡状态被引量:1
2013年
针对监控视频中运动目标跟踪问题,提出了一种栅格划分的梯度朝向直方图特征对目标进行描述,并通过可视化技术来实时观测目标局部区域特征量的变化,通过变化来感知目标在运动中可能发生的遮挡等异常情况.利用感知到的状态自适应调整参加融合计算的子模板的个数,指导跟踪过程,以防止异常情况对跟踪结果的影响,实现了对视频目标准确、稳健的跟踪.实验结果表明,提出的目标局部特征能够较准确地感知目标及周围环境发生的变化,对于提高跟踪算法的鲁棒性和准确性具有积极的作用.
孟勃韩广良毛雯蓓
关键词:视觉感知可视化目标跟踪
共1页<1>
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