殷允锋
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：水下信息与控制国防科技重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于PSO的可能性C均值聚类算法的研究被引量：4
- 2010年
- 可能性C均值算法(PCM)是为了克服模糊C均值算法对噪声的敏感性而提出来的,但是它也存在一些缺陷,如易陷入局部最优,对初始条件敏感,导致聚类结果一致性等问题。针对以上问题,通过引进粒子群算法对其进行改进可以有效地避免这些问题,即提出了基于粒子群优化的可能性C均值聚类算法(PSO-PCM)。基于粒子群优化的可能性C均值聚类方法首先对编码过的数据点进行优化,然后对该方法产生的中心点进行聚类,在聚类的过程中根据适应度函数再进行调节。通过对给定数据集的聚类测试,结果表明,基于粒子群优化的可能性C均值聚类方法在收敛速度和全局寻优能力等方面有较大的改进。
- 高颖王修亮陆旭青殷允锋
- 关键词：聚类算法
- 基于滑模变结构控制的PWM整流器仿真被引量：3
- 2011年
- 在研究三相电压型整流器工作原理的基础上建立了基于滑模变结构的控制系统,采用SVPWM调制方法,实现交流侧功率因数可调,得到稳定的直流电压。运用Matlab/Simulink对系统进行了建模。仿真结果验证了方案的优越性和可行性,为基于滑模变结构控制整流器的研究及大规模应用奠定了基础。
- 程昊李宏殷允锋
- 关键词：整流器滑模变结构控制SVPWM仿真
