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吴梦洁

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:广州大学华软软件学院网络技术系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇指数平滑法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇工神经网络
  • 1篇供应链
  • 1篇供应链管理
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇BP算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇广州大学

作者

  • 2篇周化
  • 2篇吴梦洁

传媒

  • 1篇企业技术开发
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于供应链管理的动态库存调度策略研究被引量:3
2015年
动态库存管理可通过实施既定的库存控制策略实现库存数量的整体优化。应用动态库存调度策略以实现库存的最小化和动态化,从而减少商品积压的风险,是当前企业的期望之一。文章以传统库存管理的经典方法为引导,结合当前基于供应链管理模式下的库存控制要求,提出一种通过应用指数平滑算法思想对现有库存结构和数量进行调整的动态库存调度策略,最后通过实验数据显示该策略的可行性和实际效用。
吴梦洁周化黎毅麟
关键词:供应链管理调度算法指数平滑法
基于BP神经网络模型的库存需求预测应用研究被引量:5
2016年
人工神经网络技术发展至今在许多领域中得到了较好的响应。针对以数学统计为主要依据的传统库存预测方法存在的局限性,通过建立BP神经网络预测模型,设置服务水平约束条件,形成BP算法。在真实需求特性数据集的支持下完成了算法的仿真。对结果的精确度与合理性进行了讨论,并分析了BP算法与指数平滑法,线性回归法对比的优势体现。由BP算法产生的预测结果能够为企业制定库存计划,形成库存决策提供良好的建议。
周化丁度业黎毅麟吴梦洁
关键词:人工神经网络BP算法
共1页<1>
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