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赵莉娜

作品数：4 被引量：25H指数：1
供职机构：山东大学更多>>
发文基金：山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像分割
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇断层图像
  • 1篇心血管
  • 1篇心血管疾病
  • 1篇信号
  • 1篇信号分析
  • 1篇血管
  • 1篇血管疾病
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇三维重建
  • 1篇三维重建算法
  • 1篇群算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类

机构

  • 4篇山东大学

作者

  • 4篇赵莉娜
  • 1篇刘澄玉
  • 1篇杨立才
  • 1篇吴晓晴

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
医学图像分割与三维重建算法的研究
本文的主要工作是关于医学图像三维可视化中医学图像分割技术的研究及图像三维重建的实现。医学图像三维可视化的目的就是利用断层图像信息在计算机上将二维的图像进行三维重建及立体显示，并对医学图像数据进行各种处理。 医学图像分割，...
赵莉娜
关键词：医学图像图像分割三维重建断层图像
文献传递
基于模糊思想的熵方法及在心血管信号分析中的应用
心血管疾病已成为全球人类的头号死因，严重危害人类健康，具有发病率高、死亡率高、病程不可逆等特点，早期检测和预防尤为关键。心血管疾病早期风险征兆往往反映在生理信号变化上，心血管生理信号分析，特别是针对人体系统本身非线性动力...
赵莉娜
关键词：心血管疾病
基于蚁群算法的模糊C均值聚类医学图像分割被引量：24
2007年
在医学图像分割研究中,针对模糊C均值(FCM)聚类算法聚类个数难于确定、搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与FCM聚类算法有机结合,提出了一种基于蚁群算法的模糊C均值聚类图像分割算法.该算法首先利用蚁群算法全局性和鲁棒性的优点,得到聚类中心和聚类个数,再将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数,弥补了传统FCM聚类算法的不足,得到了较好的分割效果.实例分析证明了算法的有效性和实用性.
杨立才赵莉娜吴晓晴
关键词：图像分割蚁群算法FCM聚类
一种基于节点划分的Ad Hoc网络模型
本文建立了一种基于节点划分的Ad Hoc网络模型,并提出了求解该模型的算法:首先采用漫路分簇算法对讨论的正方形区域内的926个随机节点进行分簇。然后建立基于模拟退火的圆心飘移模型和最小圆覆盖模型。利用两个模型分别去除分簇...
刘澄玉赵莉娜
关键词：分簇算法
文献传递
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