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胡焱东

作品数:5 被引量:10H指数:2
供职机构:合肥工业大学电气与自动化工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇递推
  • 4篇递推算法
  • 4篇限定记忆
  • 4篇参数辨识
  • 2篇仿真
  • 2篇参数辨识方法
  • 1篇电路
  • 1篇电路功能
  • 1篇电子产品
  • 1篇生产管理
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车电子
  • 1篇汽车电子产品
  • 1篇子产
  • 1篇总线
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘辨识
  • 1篇网络
  • 1篇网络控制
  • 1篇网络控制系统

机构

  • 5篇合肥工业大学

作者

  • 5篇胡焱东
  • 4篇鲁照权
  • 3篇胡金东
  • 3篇俞宗嘉
  • 1篇杜征

传媒

  • 2篇合肥工业大学...
  • 1篇安徽大学学报...
  • 1篇系统仿真技术

年份

  • 4篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
具有限定记忆的辅助变量参数辨识法与仿真研究被引量:2
2009年
最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计。可用于离线估计,也可用于在线估计。最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用。但当模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计不是无偏、一致估计,并且随着数据的增长,最小二乘递推辨识算法将出现数据饱和现象,以致递推算法慢慢失去修正的能力。辅助变量递推算法解决了噪声的模型结构不确定且模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计的无偏性和一致性问题,但依然存在数据饱和问题。为此在辅助变量递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了具有限定记忆的辅助变量参数估计递推算法,解决了辅助变量递推算法的数据饱和问题。仿真结果表明了该算法的有效性。
鲁照权胡焱东
关键词:参数辨识限定记忆辅助变量法递推算法仿真
增广最小二乘限定记忆参数估计算法与仿真被引量:4
2009年
最小二乘法可用于动态系统、静态系统、线性系统和非线性系统的参数估计,可用于离线估计,也可用于在线估计;文章在增广最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了增广最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMELS),解决了增广最小二乘递推算法的数据饱和问题,仿真结果表明了RFMELS算法的有效性。
鲁照权胡金东胡焱东俞宗嘉
关键词:限定记忆参数辨识递推算法SIMULINK仿真
基于CAN总线的汽车电子产品故障自动检测平台被引量:3
2008年
文章设计了一种基于CAN总线的汽车电子产品电路板的故障自动检测平台,针对汽车电子产品的特点,提出了一种基于电路功能的自动检测方法,给出了故障检测流程;该系统具有通用性强、自动化程度高、检测速度快及对检测操作人员的技能要求低等特点。
鲁照权杜征胡金东俞宗嘉胡焱东
关键词:汽车电子电路功能故障检测CAN总线生产管理
广义最小二乘限定记忆参数辨识方法与仿真研究被引量:2
2009年
最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计.可用于离线估计,也可用于在线估计.最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用.但当模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计不是无偏、一致估计,并且随着数据的增长,最小二乘递推辨识算法将出现数据饱和现象,以致递推算法慢慢失去修正的能力.广义最小二乘递推算法解决了模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计的无偏性和一致性问题,并能给出噪声模型的参数估计值,但依然存在数据饱和问题.论文在广义最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了广义最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMGLS),解决了广义最小二乘递推算法的数据饱问题.仿真结果表明了RFMGLS算法的有效性.
鲁照权俞宗嘉胡金东胡焱东
关键词:参数辨识限定记忆递推算法
具有限定记忆的辅助变量参数辨识方法与仿真研究及基于ZigBee无线技术的网络控制系统
最小二乘辨识法是一种最基本的辨识方法,简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用。但当模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计不是无偏、一致估计,并且随着数据...
胡焱东
关键词:闭环控制系统网络控制系统递推算法
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共1页<1>
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