李方明
- 作品数：29 被引量：238H指数：9
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金教育部高等学校骨干教师资助计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 江漫滩悬挂式止水帷幕基坑地表沉降变形研究被引量：26
- 2018年
- 为研究江漫滩特殊地质条件下悬挂式止水帷幕地铁深基坑施工引起的周边地表沉降规律,以7个江漫滩基坑工程的实测地表沉降数据为基础,采用理论分析、经验公式和有限元数值模拟的方法,总结了基坑开挖和坑内降水二者耦合作用引起的周边地表沉降变形规律。结果表明:1)地表沉降范围可以划分为主要影响区、次要影响区和弱影响区3个区,主要影响区地表沉降主要由开挖和降水共同引起,次要影响区主要由降水引起。2)地表沉降曲线可根据划分的影响分区选用不同的函数表达式。3)基坑地表最大沉降点位置与坑边的距离xm为12.0~15.0 m,xm与基坑开挖深度h的比值约为0.7。4)在最大沉降点处,由开挖引起的地表沉降量占比为0.21~0.49,由降水引起的地表沉降量占比为0.51~0.79。
- 李方明李方明
- 关键词：基坑开挖基坑降水悬挂式止水帷幕
- 悬挂式帷幕地铁深基坑变形特性研究被引量：41
- 2018年
- 基于江漫滩地铁深基坑的变形实测资料,采用理论分析、经验公式和有限元数值模拟方法,总结了悬挂式帷幕基坑变形规律,给类似工程设计和监测提供依据。结果表明:悬挂式帷幕基坑地表沉降曲线呈凹槽形,地表沉降考虑流固耦合作用大于不考虑流固耦合作用;地下连续墙的最终形态为内凸胀肚型,墙顶水平位移不完全是朝坑内移动,地下连续墙最大水平位移与基坑挖深的比值和全止水帷幕基坑差异不大,最大水平位移点深度位于坑底附近;由降水引起的地表沉降占总沉降量的比值约为0.54;地表沉降范围可以划分为主要影响区、次要影响区和微弱影响区;地表沉降曲线可根据影响分区选用不同的函数表达式;最大地表沉降点位置大于同等条件下全止水帷幕基坑约1.0~3.0m。
- 李方明李方明陈国兴
- 关键词：悬挂式止水帷幕地铁基坑降水地表沉降
- 南京江漫滩区间隧道盾构施工地表沉降变形特性研究被引量：9
- 2020年
- Peck法是预测隧道施工引起的地表沉降经验法中应用最多、最为成熟的方法,但peck法是基于有限区域实测资料提出的经验公式,对于某一地区的适应性,要根据当地的施工经验总结进行验证。经对南京多个江漫滩地铁区间隧道盾构施工引起的地表沉降实测资料进行统计分析,验证了Peck经验公式在南京江漫滩地区的适应性,对peck经验公式的两个控制参数沉降槽宽度系数i和土体损失率η提出该地区经验建议值,并对该地区地表沉降影响区域进行了分区。通过对江漫滩特殊地质条件盾构施工经验总结,可以实现对周边环境变形进行预测,从而可以提前对周边环境提出相应的监控和保护措施,控制地表沉降。
- 李方明李方明
- 关键词：地铁隧道盾构施工地表沉降
- 人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究被引量：18
- 2008年
- 深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。
- 葛长峰胡庆兴李方明
- 关键词：深基坑工程地表沉降预测人工神经网络径向基函数(RBF)神经网络
- 砂土地震液化判别的BP神经网络模型法与淮安市地震液化势的综合评估
- 由提供的淮安市典型场地土的钻孔资料,采用建筑抗震设计规范法(规范法)、美国国家地震研究中心提供的简化方法(NCEER)和谢君斐—陈国兴方法(谢陈法)三种国内外著名的液化判别方法及 BP 神经网络液化判别模型方法对22个钻...
- 李方明陈国兴
- 关键词：砂土液化地震液化判别
- 人工神经网络在砂土液化判别及震陷预估中的应用
- 地震作用造成的砂土液化及液化性震陷,会给建筑物造成难以修复的破坏。地震时工程建设场地是否会液化?发生液化的可能性有多大?以及液化的后果如何?这是工程勘察部门需要回答的问题,也是工程场地地震安全性评价工作的重要内容之一。砂...
- 李方明
- 关键词：砂土液化神经网络遗传算法液化等级
- 文献传递
- 一种用于减小条形浅基础房屋不均匀沉降的加固方法
- 本发明公开了一种用于减小条形浅基础房屋不均匀沉降的加固方法，通过将房屋条形浅基础置换为箱筏深基础，对沉降房屋进行加固，在加固的基础上，施工钻孔灌注桩以及与基础浇筑为一体的桩顶纵梁，用于实现对房屋的顶升纠偏，本发明规划科学...
- 朱利明蓝天魏涛涛刘娟李方明
- 用于减小房屋不均匀沉降的可调节式加固纠偏方法及结构
- 本发明公开了一种用于减小房屋不均匀沉降的可调节式加固纠偏方法及结构，在对沉降房屋加固的基础上，通过安装不同厚度的橡胶支座调整房屋不均匀沉降的问题，设计科学，规划合理，易于实现，且可靠性高，结构力学性能优越，能有效减小房屋...
- 朱利明蓝天魏涛涛刘娟李方明
- 文献传递
- 淮安市砂土地震液化势的综合评估被引量：5
- 2005年
- 建立了BP神经网络模型LM算法的砂土地震液化判别方法,采用LVQ模式分类网络对数据进行分类,选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象,训练和检验网络模型的数据各160组,结果表明,该方法的砂土液化预测准确度为96.8%。根据淮安市典型场地土的钻孔资料,采用《建筑抗震设计规范法》液化判别法(规范法)、美国国家地震研究中心建议的液化判别简化方法(NCEER法)和谢君斐-陈国兴液化判别方法(谢-陈法)等3种液化判别方法及本文提出的BP神经网络模型液化判别方法对22个钻孔、120标贯点进行了液化判别,结果表明:14种地震液化判别方法的计算结果基本一致;2NCEER法比谢-陈法的计算结果要保守;3谢-陈法与规范法的计算结果很吻合,预测正确率相差不大;4规范法相对BP神经网络模型法的计算结果要保守;5BP神经网络模型法比其他3种方法的预测结果更符合实际的液化规律。最后,综合4种方法的液化判别结果给出了该地区地震液化势的评估结果,并给出了部分典型地质剖面土层地震液化势分布图。
- 李方明陈国兴从卫民
- 关键词：砂土地震液化液化判别BP神经网络模型
- 混凝土支撑轴力测定、计算与安全评判探讨
- 简要的分析了实测混凝土支撑轴力偏大的影响因素，对砼支撑轴力测定、计算和安全评判过程中的有关问题进行了探讨，提出了基坑监测过程中轴力安全监测的综合评定方法。
- 李方明胡庆兴陈国兴
- 关键词：建筑材料基坑支护安全监测
