王晨阳
- 作品数：15 被引量：86H指数：5
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程农业科学电气工程环境科学与工程更多>>
- 相似模拟实验测力锚杆装置
- 一种相似模拟实验测力锚杆装置，在模拟锚杆上设弹性变形板和上端与托板联接的承载架，承载架的下端两外侧加工成U形的固定夹结构，弹性变形板的两端设在固定夹内，弹性变形板上设电阻应变片，电阻应变片通过数据传输线与静态电阻应变仪相...
- 贠东风苏普正辛亚军王晨阳
- 文献传递
- 深部矿井大采高大比例相似模拟实验复杂性探析被引量：3
- 2009年
- 随着深部矿井综采技术的发展,对近水平厚煤层走向长壁综采工作面的研究已势在必行,然而深部矿井大采高、大比例相似模拟实验却异常复杂难做,存在垮落步距大、冒落高度大、垮落体易破坏、工作面支架移架困难以及埋深难以模拟等一系列复杂性,对其复杂性进行探析具有一定的意义。
- 辛亚军贠东风姬红英王晨阳苏普正
- 关键词：深部矿井大采高
- 大倾角“三软”突出煤层回采巷道顶板监测与支护被引量：8
- 2010年
- 随着大倾角"三软"突出复杂煤层开采深度及巷道断面的不断增加,回采巷道的支护问题日趋严重。通过对李子垭南二井3102回采巷道顶板的监测分析,对回采巷道断面及支护参数进行优化,使其回采巷道能够适应"三软"突出复杂煤层条件,有效控制回采巷道的变形、破坏,提高围岩稳定性。
- 贠东风辛亚军姬红英王晨阳苏普正刘华云陈利
- 关键词：大倾角回采巷道顶板监测支护
- 煤与瓦斯突出工作面预测系统的设计
- 2010年
- 随着计算机与网络技术的发展,需要对现有的一些煤矿安全预测管理系统进一步更新和完善。由此采用B/S体系结构,利用ASP.NET和ADO.NET技术构建了煤与瓦斯突出工作面预测系统,并对系统的主要功能、系统的设计、实现技术和实现过程进行了阐述。
- 周颖张娇周立云王晨阳
- 关键词：煤与瓦斯突出ASP.NETADO.NET
- 基于机器学习的滑坡地质灾害预测模型研究
- 我国国土面积辽阔,自然环境和气候条件复杂多样,地质灾害频繁发生,给人民生命财产安全和社会经济发展造成了极大危害。调查数据显示,滑坡在所有地质灾害中占比高达70%以上,并具有危害性强、治理困难和分布地域广泛等特点,因此如何...
- 王晨阳
- 关键词：滑坡预测
- 大倾角软顶软煤回采巷道支护技术被引量：22
- 2010年
- 为解决大倾角软顶软煤回采巷道的变形与失稳问题,以李子垭矿南二井3102工作面回采巷道支护为研究对象,分析了松软破碎顶板软煤层易冒落加剧了巷道支护难度,原钻爆法破岩和支护施工工艺不合理,由此依据煤层地质条件和巷道变形破坏特点,确定"锚杆锚索+大托盘+金属网+W型钢带+喷浆"联合支护和"管棚+注浆"超前支护方案,并采用FLAC3D有限差分软件对支护方案有效性进行计算,分析显示巷道位移为22～140mm、垂向应力125～198MPa,巷道围岩应力集中得到有效控制。
- 贠东风王晨阳苏普正谢磐石周颖辛亚军刘华云陈利
- 关键词：大倾角回采巷道联合支护锚杆支护
- 大倾角双突软顶软煤回采巷道支护技术研究
- 大倾角煤层赋存环境和开采条件都比缓倾斜煤层复杂。大倾角双突软顶软煤回采巷道的变形与失稳对现场安全高效生产影响尤为突出，因此其巷道支护技术亟待解决。四川省华蓥山煤业有限公司李子垭南二井3102 风机巷处于典型的大倾角双突软...
- 王晨阳
- 关键词：大倾角煤层巷道变形巷道支护
- 文献传递
- 大倾角软岩顶板回采巷道支护系统耗散结构平衡分析被引量：3
- 2010年
- 大倾角软岩顶板回采巷道支护系统是一个复杂的非线性系统。其回采巷道支护系统会受到各种因素(采掘扰动、地质构造等)的影响而具有高度的不确定性。通过对大倾角软岩顶板回采巷道支护系统熵产生与熵流进行分析,可有效阻止支护系统远离平衡状态,提高支护系统的稳定性。
- 贠东风辛亚军苏普正姬红英王晨阳
- 关键词：稳定性
- 红庆河煤矿区段煤柱参数模拟实验研究被引量：1
- 2009年
- 根据内蒙古伊泰集团广联煤化有限责任公司红庆河煤矿综采平巷的留设尺寸,进行了相似模拟实验研究,将平巷布置在综采工作面前方,通过工作面推进,根据模型底部测力传感器和平巷内称重传感器压力值、顶板下沉量、两帮移近量及底鼓量变化,确定了合理的煤柱留设尺寸。
- 贠东风马茂盛辛亚军李朝苏普正王晨阳
- 关键词：煤柱尺寸
- 智能除草机器人研究现状与展望被引量：26
- 2023年
- 杂草控制是农业生产中必然面临的重要问题,随着机器人技术、自动化技术融入农业生产,各类除草机器人应运而生,有效地减少了化学药剂对环境的污染。本文综述了除草机器人的智能感知技术、机器人平台和除草装置3个部分的研究现状,分析了作物行与杂草识别技术、除草机器人平台结构和机械除草装置智能化控制方式等存在的不足,并从智能化感知、精准化除草、高效化作业和智慧化管理等4个方面对智能除草机器人的未来发展趋势进行了展望。
- 胡炼胡炼何杰陈高隆何杰王晨阳
- 关键词：除草机器人智能感知机器人平台除草装置
