赵萌
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河南理工大学更多>>
- 相关领域：矿业工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 煤与瓦斯突出强度预测的BP神经网络模型
- 2010年
- 煤与瓦斯突出是危害煤矿安全生产的主要因素,因此做好煤与瓦斯突出特别是突出强度的预测,为针对性的采取防突措施,防止突出事故的发生,减小突出所造成的危害具有重要的指导作用。通过对新安煤田二1煤层突出特征的统计分析和瓦斯地质规律的研究,找出了煤与瓦斯突出强度预测的主要影响因素。应用人工神经网络的有关知识,结合其主要影响因素建立适合于新安煤田煤与瓦斯突出强度预测的BP人工神经网络预测模型。并通过误差分析验证了该模型的正确性。
- 李连昌高争赵萌
- 关键词：瓦斯地质规律人工神经网络
- 长虹井田瓦斯地质规律及区域突出危险性预测
- 煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯、煤的物理力学性质等因素综合作用的结果,受地质条件控制,煤与瓦斯突出的发生呈区域性分布,瓦斯突出区域性预测要以瓦斯地质为基础。
在长虹公司地质勘探时期的瓦斯地质资料统计,以及二1煤层...
- 赵萌
- 关键词：煤与瓦斯突出区域预测瓦斯地质
- 文献传递
- 基于神经网络的煤与瓦斯突出强度预测专家系统
- 2010年
- 针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题,选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本,利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库,开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统;以采集到的实时数据作为预测样本进行预测验证。结果表明:该系统有较好的预测能力,提高了煤与瓦斯突出强度预测的准确性和及时性。
- 高争李连昌赵萌
- 关键词：神经网络专家系统影响因素非线性
- 知识可视化在尼泊尔初级汉语词汇复习中的应用研究 ——以精英中学为例
- 复习是课堂教学的重要组成部分,是温故而知新的教学过程。有效的复习不仅可以加深学生对所学知识的理解和记忆,还可以帮助学生实现所学知识的灵活运用。在尼泊尔汉语教学中,课时频率低和学生频繁出现的词汇遗忘现象,使得复习成为了主要...
- 赵萌
- 关键词：知识可视化初级汉语词汇复习
- 应用瓦斯地质单元法划分突出危险区域被引量：6
- 2010年
- 受地质条件控制,煤与瓦斯突出的发生地点呈区域性分布,瓦斯突出区域性预测要以瓦斯地质为基础.在长虹公司地质勘探时期的瓦斯地质资料统计,以及二1煤层瓦斯基础参数测定成果的基础上,运用瓦斯地质学的研究方法总结了长虹井田二1煤层瓦斯的赋存特征和瓦斯地质规律.从瓦斯地质角度对长虹公司二1煤层煤与瓦斯的突出现象进行了分析,确定了长虹公司二1煤层煤与瓦斯突出区域预测指标及其临界值,进而将井田划为3个相互独立的瓦斯地质单元;根据瓦斯地质单元法划分突出危险区域的方法,最后对该矿的突出危险区域与非突出危险区域进行了划分.
- 吕有厂胡金红赵萌高争
- 关键词：瓦斯地质分析瓦斯地质单元煤与瓦斯突出区域预测
