陈东
- 作品数：28 被引量：210H指数：7
- 供职机构：国家信息中心更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理政治法律更多>>
- 遥感影像剖分模板库模型及应用研究
- 2014年
- 以Geo SOT网格不同层级、不同大小的剖分面片为基本单元,建立不同尺度剖分面片的标准影像、控制点位、基础特征数据、数字地形数据等基础信息,并由此形成全球多尺度、多分辨率、多传感器、多光谱分辨率遥感影像剖分模板库。在数据处理时,以剖分面片为单位,利用剖分模板库中的基础信息,对待处理影像数据进行运算,实现遥感数据快速处理。试验证明,基于Geo SOT的遥感数据剖分模板库可提高遥感数据处理效率。
- 安丰光宋树华陈东杨莉
- 关键词：GEO模板库
- 基于GeoSOT剖分编码的不动产单元统一标识模型研究被引量：15
- 2016年
- 针对现有不动产单元编码存在空间位置信息模糊的问题,以寻求更加直接反映空间位置的不动产编码为目标,在对现有不动产单元编码深入研究的基础上,提出了基于GeoSOT网格编码的不动产单元模型、编码方法,以及该模型与空间位置信息转换方案。试验证明,基于GeoSOT的不动产单元编码更加直观,具有很好的实用性。
- 宋树华董芳陈东赵金玲李滨张乐王希营李世忠翟卫欣孙忠秋
- 关键词：CODE
- 融合机器学习算法和多因素的禽肉交易量预测方法研究被引量：3
- 2020年
- 【目的】为强化畜禽业生产决策和政策引导的科学性、前瞻性,有效预测多变量影响下的禽肉市场变化趋势。【方法】以白条鸡为例,综合考虑多重因素对白条鸡交易量的影响,提取50个可能与白条鸡交易量预测有关的变量作为数据特征,对比当前主流的机器学习算法,探索性地提出一种基于机器学习的白条鸡日均交易量预测方法,对禽肉产品供需能力进行量化预测。【结果】ElasticNet、RandomForest和GBRT三个算法预测效果均较为稳定,预测效果从优至劣依次为:GBRT、RandomForest、ElasticNet(MAE分别为:25.30、26.67、28.21);随着时间积累和训练样本数量增加,白条鸡日均交易量预测效果逐步提高;三种算法均具备提前三期的稳定预测效果。【局限】本文采用的数据特征种类和历史数据量较少,且对行业的专业认识较浅。【结论】本研究对于量化评估、预测重大突发事件对产业产值的影响具有借鉴意义,有望为政府部门预判产业危机、制定产业调控政策提供理论数据支撑。
- 陈东王建冬李慧颖蔡思航黄倩倩易成岐曹攀
- 关键词：白条鸡
- 多尺度地名地址空间区位编码模型研究被引量：6
- 2016年
- 针对目前地名地址编码存在的区位信息缺乏、编码粒度较粗、稳定性和可读性较差等问题,本文提出了地名地址编码设计的3个原则:(1)每个地名地址的编码独立且稳定;(2)编码易于实现;(3)编码便于识读。基于地球剖分理论,设计了一种多尺度的地名地址空间区位编码模型,该编码模型以地球剖分网格作为基础单元,建立地名地址空间区位属性与球面网格的映射关系。进一步提出了地名地址空间区位编码方法,该编码是由定位码、层级码和半跨度码组成的一维定长组合码,并且从空间位置、区域范围和空间关系3个方面分析了对空间区位编码的识读方法。最后,以物流行业为例,探讨了地名地址空间区位编码模型的应用思路与前景。结果表明,该模型便于计算机存储与管理,能够为地名地址的网格化管理提供组织与表达基础,对智慧城市建设具有很强的理论和实用价值。
- 陈东程承旗童晓冲原璟
- 关键词：空间区位
- 基于系统动力学的城市安全重点风险管控机制被引量：2
- 2022年
- 为明晰城市区域安全生产重点风险演变趋势,建立有效的风险管控机制,根据江苏省某地级市城区范围内实际调研结果,针对交通运输、建筑施工、商业场所3类重点行业领域特性,深入剖析存在的主要风险因素;运用系统动力学(SD)理论和方法,构建城市安全生产重点风险系统模型,并使用Vensim软件动态模拟城市区域安全风险值,结合调研数据、模拟结果,从3类重点行业实际风险角度,提出提升城市本质安全水平的对策。研究结果表明:城市区域安全生产重点风险演变趋势大致为缓慢降低→极速降低→趋于平缓;3类重点行业风险影响因素、风险总量、风险消除数量、风险消除速率、风险消除转折点等均因行业不同而有所差别。
- 王晓庆陈东王安娜钱城江
- 关键词：管控机制
- 全国一体化大数据中心协同创新体系:总体框架与战略价值被引量：32
- 2021年
- 党中央、国务院高度重视数字经济高质量发展,明确提出推动建设全国一体化的国家大数据中心,加快新型基础设施建设布局。从构建全国一体化大数据中心协同创新体系的政策背景和国内外研究现状出发,深度剖析了制约我国大数据协同创新发展面临的数据中心布局、算力资源结构、数据流通融合、数据应用创新和数据安全防护等五大瓶颈性问题,从"数网""数枢""数链""数脑""数盾"五个方面解析了全国一体化大数据中心协同创新体系总体框架,基于"聚焦一条主线、把握两大定位、实现三个一体化"视角,阐述了全国一体化大数据中心协同创新体系的战略价值,以期对促进新型基础设施高质量发展、深化大数据协同创新提供有益参考。
- 易成岐窦悦陈东陈东郭明军
- 关键词：大数据一体化协同创新数字经济
- 基于地球剖分网格的无人机数据组织模型初探被引量：5
- 2015年
- 针对目前无人机数据存在的组织标识多样、内部信息索引困难、分块规则不统一等问题,本文依托Geo SOT地球剖分网格,提出了一套统一的无人机数据组织模型,在此基础上,探讨了无人机数据剖分组织模型的应用技术,为目标数据快速查询检索与多源数据产品之间的高效整合共享提供了一种新的解决方法。
- 程承旗陈东童晓冲
- 数据长城:国家数据资源储备体系的构建思路与实现路径被引量：6
- 2021年
- 数据资源在抗击新冠疫情中发挥了至关重要的作用。通过梳理我国当前数据储备在应对新冠疫情过程中暴露的痛点问题,探讨了数据资源储备体系建设的必要性,并结合前期研究与实践基础,提出了以"数据长城"计划超前布局国家数据资源储备体系的建议和总体设想,即打造一套"政企一体、平战联动、统分结合、管用分离"的国家数据资源储备方案。同时,围绕全国一体化国家大数据中心体系建设的重点任务,从技术和机制两个维度初步探讨了数据资源储备体系的实现路径,即建立基础资源调度、数据可信对接、数据协同运营三层体系,满足多主体、多场景下的日常运行和应急响应需求。
- 陈东赵正童楠楠王建冬都海明
- 关键词：数据资源平战结合一体化
- 全球剖分的地理格网化区位标志被引量：1
- 2016年
- 针对多元、多尺度地理国情监测数据的统一空间化组织关联问题,该文基于2n一维整型数组地理坐标的全球剖分参考格网及区位标志模型,提出了一种具有全球通用性与唯一性的地理格网化区位标识方法。通过该标志方法,能够对不同类型、不同尺度的地理国情监测数据进行一致性剖分聚合及区位标志,有利于提高同一区域内各类地理国情监测数据的整合与综合应用服务效率,同时为开展以地球剖分格网为空间统计单元的地理国情监测数据的统一空间组织关联提供了一种有效解决思路。
- 肖恰陈东辛海强
- 关键词：地理国情监测地理编码
- 简单多边形裁剪算法被引量：3
- 2014年
- 为了尽量降低任意多边形裁剪复杂度,提出了一种基于多边形顶点遍历的简单多边形裁剪算法。该算法将多边形交点插入到裁剪多边形和被裁减多边形顶点矢量数组中,通过记录交点及其前驱、后继信息,可快速生成结果多边形。其中,时间复杂度为O((m+k)×k),m是两多边形中顶点数较大者,k是两多边形的交点数。该算法简化了交点的数据结构,节省了存储空间,降低了算法的时间复杂度,具有简单、易于编程实现、运行效率高的特点。
- 宋树华濮国梁罗旭陈东陈润强
- 关键词：多边形裁剪
