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吴萌萌
作品数:
4
被引量:2
H指数:1
供职机构:
杭州电子科技大学
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
浙江省科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
俞东进
杭州电子科技大学计算机学院
殷昱煜
杭州电子科技大学计算机学院
李万清
杭州电子科技大学
穆海伦
杭州电子科技大学
刘愉
杭州电子科技大学计算机学院
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一种基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法
本发明公开一种基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法,现有的Web服务QoS预测方法的预测精确度不高,特别是在QoS数据稀疏的情况下该情况更为严重,本发明根据用户和服务的相关信息,首先将用户和服务分类,然后根据目标用...
俞东进
吴萌萌
殷昱煜
李万清
穆海伦
文献传递
基于协同过滤的Web服务QoS预测方法的研究
随着互联网技术的不断发展,各种Web应用可能具有不同的开发环境、部署平台,甚至通信协议。如何使这些应用在网络环境中进行无缝集成,实现信息共享和交换,正变得越来越重要。Web服务技术正是在此种环境背景下产生的。然而,随着W...
吴萌萌
关键词:
协同过滤
WEB服务
相似度计算
一种基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法
本发明公开一种基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法,现有的Web服务QoS预测方法的预测精确度不高,特别是在QoS数据稀疏的情况下该情况更为严重,本发明根据用户和服务的相关信息,首先将用户和服务分类,然后根据目标用...
俞东进
吴萌萌
殷昱煜
李万清
穆海伦
文献传递
基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法
被引量:2
2014年
为了解决由于服务质量(QoS)历史数据缺失而造成基于QoS的Web服务选择无法得到满意结果的问题,提出一种基于混合协同过滤的Web服务质量预测方法.该方法根据目标用户和目标服务自身特性和相关区域信息,选用不同的预测方法计算缺失的QoS值.如用户(或服务)属于特殊用户类(或特殊服务类),或者服务对区域敏感,则采用基于用户和基于服务的预测方法.否则,利用改进后的欧氏距离测量服务和用户的相似度,并通过引入平衡因子整合基于用户和基于服务的2种不同预测方法.基于真实公开的数据集的实验结果表明,该方法具有较高的Web服务QoS的预测精度,尤其在历史QoS数据稀疏情况下.
俞东进
殷昱煜
吴萌萌
刘愉
关键词:
WEB服务
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