陈斌
- 作品数：23 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中科院广州电子技术有限公司更多>>
- 发文基金：广东省重大科技专项广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生交通运输工程更多>>
- 一种山体滑坡地质灾害的预警系统及其预警方法
- 本发明的目的是提出一种山体滑坡地质灾害的预警系统及其预警方法。本发明的山体滑坡地质灾害的预警系统由监测单元、预警单元构成，关键在于所述监测单元有多个，并分别与预警单元通讯连接；所述监测单元间隔分布以形成监测网络。本发明的...
- 陈斌曾旭畅郭壮龙龚正平肖国龙武果
- 国际科技创新交流对推动中国技术转化的启示与思考被引量：1
- 2018年
- 科技交流是一个国家在全球获取创新要素和科技资源,提升科技创新竞争力的重要途径.本文介绍了国外主要国家的科技交流情况,从科技资源交流、人才交流、技术转化创新平台等方面进行了梳理,并总结了国外科技创新过程中科技合作、人才交流、成果转移转化方面的经验启示.最后,结合国内相关政策对推动中国未来技术转移转化进行了思考并提出了建议。
- 陈斌龚正平
- 一种路面缺陷检测方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种路面缺陷检测方法、装置及存储介质，所述方法：采用卷积神经网络这一深度学习方法，通过对大量样本的学习，能够得到适应整个数据集的特征，并且能够检测路面缺陷类型。本发明利用实例分割的方法来检测公路缺陷，与传统方...
- 吴传海陈斌王敬飞张跃飞陈志毅许慧青覃健张雨晨冯涛马佳良
- 一种信封自动封装分拣装置
- 本实用新型公开了一种信封自动封装分拣装置，其包括：用于发放物料及封舌黏贴有双面胶的信封的分页送料机构、开舌机构、用于推送物料的送件机构、与开舌机构相接且用于将送件机构推送至的物料装入信封内的拨送式插件机构、与拨送式插件机...
- 黄其智陈斌肖国龙龚正平
- 文献传递
- 基于改进Mask RCNN的染色体图像实例分割方法及装置
- 本申请公开了一种基于改进Mask RCNN的染色体图像实例分割方法及装置，所述方法包括：获取由染色体图像中各尺度的特征信息与对应的各第一轴对准包围框形成的各第一ROI；对各第一ROI中的第一旋转包围框进行修正，获取各第二...
- 陈斌冯涛覃健张雨晨孙晓飞张跃飞李建明
- 文献传递
- 一种实时连续测量应力变化的方法及系统
- 本发明公开了一种实时连续测量应力变化的方法及系统，其中，所述方法包括：将紧套方式处理过的光纤放入钢缆中去取代钢缆中的一股钢丝；通过测量光纤相应位置的布里渊散射光的频移量的变化，得到光纤该处所受到的应变大小；从而实时连续的...
- 李伟良陈斌张俊杰黄其智练立
- 文献传递
- 基于改进Mask RCNN的染色体图像实例分割方法及装置
- 本申请公开了一种基于改进Mask RCNN的染色体图像实例分割方法及装置，所述方法包括：获取由染色体图像中各尺度的特征信息与对应的各第一轴对准包围框形成的各第一ROI；对各第一ROI中的第一旋转包围框进行修正，获取各第二...
- 陈斌冯涛覃健张雨晨孙晓飞张跃飞李建明
- 一种信封自动封装分拣装置及其封装分拣方法
- 本发明公开了一种信封自动封装分拣装置，其包括：用于发放物料及封舌黏贴有双面胶的信封的分页送料机构、开舌机构、用于推送物料的送件机构、与开舌机构相接且用于将送件机构推送至的物料装入信封内的拨送式插件机构、与拨送式插件机构相...
- 黄其智陈斌肖国龙龚正平
- 文献传递
- 基于区域结构性关系的改进相关滤波跟踪
- 2017年
- 针对相关滤波系列跟踪算法无法适应目标发生较大形变的缺陷,提出一种基于区域间结构性关系的相关滤波算法来提高跟踪算法的适应能力。首先,将目标图像块按照结构上的上下和左右关系平均分成4个子块,对图像块和每一子块分别使用相关滤波的思想预测出目标图像块4个子块的响应值和中心位置。然后,根据算法预测后的子块中心位置与整个目标块中心位置的距离和预测前的距离估计前后帧最佳尺度变化的比例。最后将所得比例用于模型和目标图像块大小的更新,同时对每一子块的位置进行更新。将所提算法在大量视频序列上进行了跟踪实验,跟踪精度比Struck算法增加了16%,理论与实验均表明所提算法在提升精确度的同时满足不同场景对跟踪目标的形变的跟踪要求。
- 王森陈斌
- 关键词：视觉跟踪相关滤波循环矩阵傅里叶变换岭回归归一化互相关系数
- 基于分段重标定的稠密卷积神经网络的分带染色体图像类型识别
- 2021年
- 人类染色体核型分析是诊断遗传疾病的重要手段,染色体图像类型识别是分析过程的关键步骤,准确高效地识别对自动核型分析具有重大意义。本文提出了一种分段重标定的稠密卷积神经网络模型(SRDenseNet),模型各阶段先利用稠密连接的网络层自动提取染色体不同抽象层次的特征,再用压缩激活(SE)结构对汇集了局部所有特征的层进行特征重标定,对不同特征的重要性显式地构建可学习的结构;提出了一种模型融合方法,构建了染色体识别模型专家组。在国际公开的哥本哈根染色体识别数据集(G显带)上进行了实验验证,该模型的识别错误率仅为1.60%;采用模型融合方法后,识别错误率进一步降低到0.99%。在意大利帕多瓦大学的数据集(Q显带)上,识别错误率为6.67%;模型融合后,进一步降低到5.98%。实验结果表明本文所提方法是有效的,具备实现染色体类型识别自动化的潜力。
- 李建明陈斌陈斌冯涛张跃飞
- 关键词：染色体核型分析
