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张英杰

作品数:8 被引量:83H指数:4
供职机构:南京信息工程大学大气物理学院更多>>
发文基金:环境保护公益性行业科研专项国家重点基础研究发展计划江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 6篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球

主题

  • 4篇污染
  • 4篇大气污染
  • 3篇污染物
  • 3篇大气污染物
  • 2篇排放清单
  • 2篇气候
  • 2篇颗粒物
  • 2篇源排放
  • 1篇电池
  • 1篇新粒子
  • 1篇月变化
  • 1篇阅兵
  • 1篇在线监测
  • 1篇时空分布特征
  • 1篇太阳能电池
  • 1篇特征及成因分...
  • 1篇气候分析
  • 1篇气候模拟
  • 1篇情景
  • 1篇燃煤

机构

  • 8篇南京信息工程...
  • 3篇中国科学院大...
  • 2篇江苏省环境监...
  • 1篇南京大学
  • 1篇淮安市气象局
  • 1篇江苏省环境保...
  • 1篇江苏省气象探...

作者

  • 8篇张英杰
  • 2篇韩永翔
  • 2篇汤莉莉
  • 2篇于红霞
  • 2篇孔少飞
  • 2篇赵天良
  • 2篇孙业乐
  • 2篇王自发
  • 1篇黄啸谷
  • 1篇高志球
  • 1篇石立庆
  • 1篇陈辰
  • 1篇王晴晴
  • 1篇吴序鹏
  • 1篇许波
  • 1篇徐惟琦
  • 1篇郑海涛
  • 1篇肖晨
  • 1篇韩婷婷
  • 1篇杜蔚

传媒

  • 2篇环境科学学报
  • 1篇环境科学
  • 1篇中国粉体技术
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
APEC前后北京SO2垂直分布特征及其对二次硫酸盐生成的影响被引量:6
2016年
SO_2是北京大气中重要的污染气体.为探讨亚太经合组织(APEC)峰会前后北京大气SO_2的垂直分布及其对二次硫酸盐(SO_4^(2-))生成的影响,我们于2014年10月21日至11月30日在地面和北京325 m气象塔260 m高度处同步开展了气体SO_2和亚微米颗粒物中硫酸盐(SO_4^(2-))实时连续在线观测.结果显示,采暖前,北京地面SO_2浓度较低,但高层由于显著受到区域输送的影响浓度较高,两层污染物变化趋势也存在明显差异.采暖后,即APEC后,受本地供暖排放影响,SO_2和SO_4^(2-)浓度显著增加,两层的总体差异也相应减小,变化趋势也更为一致.湿度对SO_2的液相转化起关键作用.我们发现近地面SO_2的转化率(SOR)显著高于260 m,这主要与地面较高的湿度相关.事实上,SOR随着湿度增加而迅速增大,进一步凸显了湿度对SO_2液相氧化的影响.另外,我们也发现SO_2特别是260 m在低湿范围(RH<40%)内随湿度增加而逐渐升高,但在高湿范围(RH>50%)内则呈下降趋势,说明不同湿度范围内的来源或者生成机制可能有所不同.SO_4^(2-)和PM_(2.5)浓度均随着湿度的增加而增加,但不同湿度范围,增加速率不同.通过相关性和和后向轨迹分析表明,区域输送(特别是途经北京西部和南部的气团)和本地燃煤排放分别是采暖前后污染物的主要来源.
陈辰高志球徐惟琦杜蔚韩婷婷王晴晴王自发张英杰石立庆孙业乐
关键词:APECSO2硫酸盐
北京和邢台PM1化学组分及新粒子增长观测分析
以灰霾为代表的大气污染过程对人体健康可以造成严重危害。灰霾主要是由空气动力学直径小于1 μm的亚微米气溶胶(PM1)造成的,但是目前大量的研究集中于PM10和PM2.5,这就需要更加精密的仪器来对灰霾过程中较小粒径的组分...
张英杰
关键词:化学组分在线监测
文献传递
大气污染物周边源对2014南京青奥会空气质量影响的预估分析被引量:4
2015年
对2003—2012年8月南京市大气污染物的WRF-FLEXPART粒子扩散模式进行模拟,并基于10 a大气污染物粒子的后向轨迹的模拟,根据气候分析影响南京大气污染物的周边源区域,并定量估算周边污染物源区的年际变化,以确定影响2014年南京青年奥运会期间空气质量的大气污染物周边源区。结果表明:8月份强影响南京的污染源区域集中在南京及其紧邻的苏南和皖东南地区,且多年保持基本不变;随着传输时效的增加,影响南京大气污染源区域以南京为中心分别向东南方向的苏南、上海和浙北地区,西南方向的皖南、赣东北和鄂东北地区和偏东方向的江苏北部及安徽东部扩展,南京西北方向污染物影响域范围最小;南京周边源的强年际变化区域覆盖了其外缘的江苏、安徽、江西、湖北和浙江部分地区。
张英杰赵天良韩永翔孔少飞汤莉莉于红霞
关键词:气候模拟
一种半导体纳米晶及其制备方法与应用
本发明公开了一种半导体纳米晶,该半导体纳米晶为铜铟硫三元半导体纳米晶,其中铜、铟、硫三种元素的摩尔比为0.7‑1:0.8‑1:1.8‑2.2;所述半导体纳米晶相态单一,晶型结构为六方纤锌矿结构,阴离子硫处于晶胞中心的位置...
黄啸谷张云柯张英杰泽仁翁姆崔浩南闫子寒
文献传递
2016年夏季淮安市大气污染特征及成因分析被引量:12
2017年
根据淮安市2016年6~8月的大气环境监测数据,研究了淮安夏季大气污染特征、成因及应对措施。结果表明:2016年夏季淮安PM_(2.5)、PM_10、SO_2、CO、O_3日最大8 h和NO_2的平均浓度分别为38、68、13、847、138和18μgm^(-3),环境空气质量达标率达到67%,首要污染物为O_3和PM。O_3呈现单峰型日变化特征,PM则呈现三峰型。观测期间受偏东和偏南方向气流影响,O_3污染可能是高空高浓度臭氧混合到地面导致,且同时伴随着高浓度的PM污染。盛行风向城市和排放源区污染控制,可以有效降低城市大气污染物浓度。
许波张英杰张英杰吴序鹏肖晨
关键词:夏季大气污染臭氧颗粒物
基于在线监测的江苏省大型固定燃煤源排放清单及其时空分布特征被引量:15
2015年
大气污染物排放清单是了解各地区大气污染物排放及其时空分布,精确模拟该地区环境空气质量的最基础资料.现有大气污染物排放清单的粗时空分辨率,极大地限制了空气质量数值预报的准确性.本研究以江苏省大型固定燃煤源为例,以2012年为基准年,收集江苏省电力企业在线监控系统数据及江苏省大气核查核算表数据,结合相关文献的排放因子,分析了江苏省大型固定燃煤源主要污染物的总排放量和月变化特征.分析结果表明:1 SO2、NOx、TSP、PM10、PM2.5、CO、EC、OC、NMVOC、NH3等大气污染物的排放总量分别达到106.0、278.3、40.9、32.7、21.7、582.0、3.6、2.5、17.3、2.2 kt.2呈现2~3、7~8、12月排放量高,9~10月排放量低的月变化特征,可能原因是2~3月处于春节阶段,为保证节日供应,在此期间居民取暖、用电等都有可能增加;7~8月高温天气用电量增加,12月北方城市冬季燃煤取暖导致的煤炭消耗量增加.另外,由于部分污染物排放因子取自国内外相关文献,是本研究清单不确定性的主要因素.今后的工作可以在排放因子实测更新以及将排放清单纳入空气质量预报模式等方面进行更为深入的研究.
张英杰孔少飞汤莉莉赵天良韩永翔于红霞
关键词:大气污染物排放清单月变化
江苏省大型固定源污染物排放清单建立及南京污染物周边源影响域气候分析
回顾了大气污染物排放清单的发展历程,在明确了源排放因子和相应活动水平数据的不确定性制约大气污染物排放清单不确定性的基础上,对固定源大气污染物排放因子的研究进展进行总结。最终指出国内外在该研究领域尚存在的不足:国内排放清单...
张英杰
关键词:大气污染物排放清单
文献传递
北京2015年大气细颗粒物的空间分布特征及变化规律被引量:46
2017年
近年来,随着雾霾事件的频发,人们逐渐提高了对雾霾的关注度,PM_(2.5)作为其首要污染物对大气能见度及人体健康造成了严重影响.因此,本文利用2015年北京12个环境监测站点的PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO和O_3的浓度数据和气象数据,综合研究了北京2015年大气细颗粒物的空间变化特征及分布规律.同时,利用空间差异率(COD)统计方法评估了不同地区细颗粒物浓度的差异程度,并结合2015年2次特殊事件(春节和阅兵),对大气污染特征及其与排放源控制的关系进行了深入对比分析.结果发现,重污染天气集中发生在秋冬季,且污染程度高、持续时间长.城区PM_(2.5)浓度比郊区高约12μg·m^(-3).东城区与对照区差异最大,COD值为0.24;东城区与西城区差异最小,COD值为0.05.春、夏、秋季颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)浓度日变化较为平稳,在中午有所升高,冬季颗粒物质量浓度明显呈现出夜间高于日间的污染模式.近3年PM_(2.5)与PM_(10)保持显著的相关性,但PM_(2.5)/PM_(10)比值呈降低趋势.阅兵期间采取的空气质量管控措施和气象要素共同作用导致PM_(2.5)浓度下降约72%,市中心的首要污染物为NO_2,郊区首要污染物为O_3和PM_(10).春节期间烟花燃放对PM_(2.5)的瞬时贡献量很大,对比春节假期和非假期2个阶段的大气污染特征发现,人口和机动车减少及餐馆暂停营业并没有使北京局地空气质量得到明显改善.该研究结果提示在进行PM_(2.5)控制的同时也要对O_3浓度有所关注,同时也进一步支撑了北京空气质量改善需要京津冀协同控制这一重要结论.
郭家瑜张英杰郑海涛王自发孙业乐
关键词:PM2.5阅兵春节
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