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2025年8月28日星期四

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基于手机APP的增强现实眼镜的景区导游系统: 本发明公开了一种基于手机APP的增强现实眼镜的景区导游系统，包括装有支持AR技术景区导游APP的智能手机、显示终端设备、可与安装APP的智能手机进行信息交互的景区管理终端；游客通过安装有景区导游软件的智能手机为显示设备提...; 薛丹刘放刘杨施瀚陈彦文; 文献传递

基于手机APP的增强现实眼镜的景区导游系统: 本发明公开了一种基于手机APP的增强现实眼镜的景区导游系统，包括装有支持AR技术景区导游APP的智能手机、显示终端设备、可与安装APP的智能手机进行信息交互的景区管理终端；游客通过安装有景区导游软件的智能手机为显示设备提...; 薛丹刘放刘杨施瀚陈彦文

220kV挂网运行电力变压器油箱表面振动源数判定被引量：4: 2017年; 在变压器油箱表面振动信号特征分析的基础上,提出了使用小波包-奇异值分解-聚类分析方法对单一传感器采集的变压器油箱振动信号进行源数判定。; 李学斌隋玉秋周志强应勇陈彦文曹辰; 关键词：变压器振动信号

基于短路电抗与振动信号联合分析的变压器绕组变形诊断被引量：21: 2017年; 通过单一信息对变压器绕组变形状态进行监测限制颇多,为使诊断结果更加准确可信,在变压器绕组电气特性与机械特性分析的基础上,结合变压器绕组短路电抗及油箱振动信号,从电气信息及振动信息中提取对绕组形变具有区分度的特征量,构建多信息诊断模型进行绕组变形诊断。具体方法为将短路电抗变化率、振动信号小波包分解后的"频段–能量–欧氏距离"及振动信号主频标准偏差相关量组成表征变压器绕组状态的特征向量,而后设定基准向量,求取特征向量与基准向量的夹角作为表征绕组变形程度的诊断量。针对该文试验变压器B相绕组,其正常状态、85%短路冲击电流冲击后、100%短路冲击电流冲击后、模拟故障状态的特征角度分别为0°、6.421 7°、17.820 5°、28.058 8°。试验结果表明该方法对绕组变形有较好的诊断效果,随着绕组状态的恶化,特征角度不断增大且梯度明显,对单独使用短路电抗变化率不能区分的较小形变也有区分度。; 徐建源陈彦文李辉鄂士平陈江波蔡胜伟; 关键词：变压器绕组变形短路电抗振动信号特征向量

一种基于多信息融合的电力变压器绕组变形诊断方法: 本发明提供一种基于多信息融合的电力变压器绕组变形诊断方法，该方法：获取N组历史电力变压器绕组联合特征向量和待检测的电力变压器绕组联合特征向量；计算N组历史电力变压器绕组联合特征向量与基准向量的夹角，得到电力变压器正常绕组...; 赵义松陈彦文李学斌金涌川沈力时续东司志坚王鹏宇金鑫郭铁应勇罗斌; 文献传递

一种基于多信息融合的电力变压器绕组变形诊断方法: 本发明提供一种基于多信息融合的电力变压器绕组变形诊断方法，该方法：获取N组历史电力变压器绕组联合特征向量和待检测的电力变压器绕组联合特征向量；计算N组历史电力变压器绕组联合特征向量与基准向量的夹角，得到电力变压器正常绕组...; 赵义松陈彦文李学斌金涌川沈力时续东司志坚王鹏宇金鑫郭铁应勇罗斌

220kV油浸电力变压器绕组变形在线诊断方法研究: 在电力系统中,电力变压器是输变电设备中的核心,连接着多个电压等级,在电网中处于枢纽地位。根据国家电网及南方电网统计数据:2004年国家电网110kV以上电力变压器按部位损坏统计显示,绕组损坏台次为37台,占总数的69.8...; 陈彦文; 关键词：变压器绕组变形振动; 文献传递

一种电力变压器绕组变形故障在线诊断方法: 本发明提出一种电力变压器绕组变形故障在线诊断方法，采用振动信号采集设备采集电力变压器低压侧油箱表面的两个位置处的三相机械振动信号；采用盲源分离算法对采集的电力变压器的两个位置处的三相机械振动信号进行信源分离，得到电力变压...; 宋学彬徐建源曹辰陈彦文张佳宋宇; 文献传递

负载电流下的变压器绕组振动仿真分析被引量：3: 2017年; 以一台35 k V油浸式配电变压器为例,利用有限元法对变压器铁心及绕组进行了三维瞬态电-磁-固单相耦合计算。首先计算了变压器在额定负载电流情况下的三维电磁场,同时得出绕组及铁心所受电磁力。以三维电磁场节点的电磁力为载荷,耦合到三维瞬态结构场中作为力源,并考虑绝缘垫块非线性特性及螺栓预紧力的作用,模拟了变压器在额定负载电流条件下的绕组振动过程,得出了不同时刻变压器绕组振动位移、速度、加速度等的分布及其变化曲线,总结出绕组振动规律。最后通过负载电流试验验证了仿真计算结果的准确性,为进一步了解绕组故障、短路等不同条件下的振动提供了有效方法。; 赵义松李学斌于在明张佳陈彦文; 关键词：电力变压器绕组振动

基于振动信号特征分析的变压器绕组故障检测被引量：2: 2016年; 变压器运行中油箱表面振动信号与其绕组的机械状况密切相关。通过分析变压器油箱外壁的振动信号来检测变压器绕组机械故障,关键在于从振动信号中提取反映故障前后变化的特征信息量。通过试验得到同一型号试验变压器绕组正常运行、短路冲击后运行和模拟故障运行时变压器油箱外壁的振动信号,运用小波包分析对振动信号进行特征提取,提出基于频段-能量-欧式距离的方法来检测变压器绕组机械故障。试验分析结果表明,变压器油箱外壁的振动信号能够反映出绕组内部结构的特性,通过对振动信号的分析能够有效地诊断变压器绕组故障。; 陈彦文李辉徐建源曹辰王硕辉; 关键词：变压器振动信号小波包

陈彦文